задача
Ускорить анализ каждого отдельного интервью и получение суммирующего отчета на выборке
Анализ каждого интервью занимал до часа, а сводный анализ по выборке из 30–60 интервью — до двух недель. Это ограничивало темпы работы: с таким объёмом ручной обработки отдел мог проводить не более одного исследования в месяц.
решение
Внедрение речевой аналитики
Сервис автоматизировал не только транскрибацию и извлечение ключевых идей, но и суммирующий анализ всей выборки звонков, формируя сводный отчёт. Команда сосредоточилась на интерпретации данных, а не на ручной обработке.
выгода
Сокращение времени анализа в 7 раз и увеличение количества исследований за квартал на 25%
Вопросы в исследованиях расширились, а количество исследований увеличилось, что позволило оперативно принимать решения на основе актуальной информации.
Как «Просвещение» масштабировало исследования благодаря автоматизации сводного анализа
Издательство «Просвещение» занимает первое место в России по выпуску учебно-методических материалов. Отдел аналитики издательства ежегодно проводит исследования своей аудитории через глубинные интервью.
Проблема: не более 1 исследования в месяц из-за ручной обработки данных
- Длительная транскрибация: на расшифровку одного интервью уходило до 60 минут — десятки часов в месяц только на конвертирование аудиозаписей разговоров в текст.
- Перегрузка аналитического отдела: ключевые идеи обрабатывались вручную дорогими специалистами, у которых не хватало времени на стратегическую работу.
- Ограниченные масштабы: исследования проводились максимум один раз в месяц и не превышали 60 респондентов из-за трудоёмкости ручной обработки.
- Упущенные возможности: команда не могла увеличить количество исследований или вопросов в анкете.
- Снижение операционной гибкости: долгий цикл обработки мешал оперативно адаптировать продукты компании под запросы аудитории.
Каждые 1-2 месяца отдел аналитики компании проводил глубинные исследования с учителями, школьниками, родителями и методистами, чтобы выявить потребности для дальнейшего развития продуктов издательства. В исследованиях участвовало от 30 до 60 респондентов.
Расшифровка речи телефонных звонков и анализ аудиофайлов диалогов занимали около часа на каждый контакт. Систематизация анализа данных в единый центральный отчет длился несколько недель, так как штат аналитиков был ограничен. Ключевые тезисы и слова обрабатывали перегруженные и дорогие специалисты. Это замедляло работу отдела и затрудняло принятие решений на основе актуальной информации.
Внедрение сервиса распознавания речи и речевой аналитики Infercom
Автоматизация процессов
Сервис распознаёт и расшифровывает речь без участия человека — система автоматически обрабатывает аудиозаписи интервью.
Быстрые инсайты из интервью
Сервис формирует суммирующий отчёт: ключевые идеи и тренды доступны сразу после интервью
Фокус на результат
Команда экспертов освобождается от рутины и фокусируется на выводах.
Клиент подключил сервис речевой аналитики, который автоматически оптимизирует процессы распознавания голоса и расшифровки речи.
С помощью этого инструмента стало возможным анализировать аудиозаписи глубинных интервью, конвертировать их в текстовый формат и извлекать ключевые идеи. Это сократило время на транскрибацию и последующий анализ данных – преобразование одного аудиофайла в текст занимает несколько минут.
Результаты применения Infercom
- Скорость: время обработки данных сократилось с 1–2 недель до 1–2 дней, то есть на 86%.
- Масштабирование исследований: увеличено количество вопросов (+30%) и число исследований за квартал (+25%) за счет разгрузки специалистов.
- Доступ к информации: благодаря технологии речевой аналитики звонков, компания теперь может быстро и эффективно получать важную информацию из каждого разговора.
- Доступ к информации: повысилось качество принимаемых решений, основанных на актуальных данных.
- Система речевой аналитики обеспечила возможность выбирать оптимальные решения для дальнейшего развития продуктов и услуг компании.
- Использование аналитики речи и инструмента по распознаванию голоса обеспечило контроль качества исследований и позволила команде сосредоточиться на стратегических задачах.
- В результате теперь каждый контакт с респондентами не просто фиксируется, а глубоко анализируется, что улучшает итоговые результаты работы отдела.
- Ключевые идеи из диалогов автоматически сводятся в суммирующий отчёт — главное ограничение сместилось в скорость набора респондентов для исследований.
Можно ли обучать искусственный интеллект?
Да, можно! Мы рекомендуем использовать быстрорастущее контекстное окно – сегодня доступно окно на 150 тыс. символов для одной задачи. С помощью нашей системы LangChain вы можете объединять 10–30 таких окон, формируя базу знаний объёмом до 4 млн символов. Это позволяет ИИ учитывать все необходимые документы для полного понимания контекста компании.
Как обеспечивается безопасность данных?
Сервис Infercom соответствует требованиям законодательства по защите персональных данных, включая ФЗ-152.
Данные обрабатываются на наших серверах в России, что гарантирует полную конфиденциальность вашего бизнеса.
Можно ли использовать систему локально?
Да, можно! Протестируйте сервис прямо на сайте, оценив качество расшифровки и скорость анализа. Затем мы настроим индивидуальный сценарий системы под ваши задачи и перенесём на отдельные серверы. Решение включает два ключевых компонента – аудио-расшифровку и ИИ-анализ данных.
Можем помочь с серверной инфраструктурой.
Умеет работать с аудио, видео и документами.
Выделяет нужные смыслы с помощью ИИ
