войти
Array
(
    [ID] => 7
    [~ID] => 7
    [TIMESTAMP_X] => 14.10.2025 07:59:34
    [~TIMESTAMP_X] => 14.10.2025 07:59:34
    [IBLOCK_TYPE_ID] => content
    [~IBLOCK_TYPE_ID] => content
    [LID] => s1
    [~LID] => s1
    [CODE] => cases
    [~CODE] => cases
    [API_CODE] => 
    [~API_CODE] => 
    [REST_ON] => N
    [~REST_ON] => N
    [NAME] => Кейсы
    [~NAME] => Кейсы
    [ACTIVE] => Y
    [~ACTIVE] => Y
    [SORT] => 500
    [~SORT] => 500
    [LIST_PAGE_URL] => #SITE_DIR#/cases/
    [~LIST_PAGE_URL] => #SITE_DIR#/cases/
    [DETAIL_PAGE_URL] => #SITE_DIR#/cases/#CODE#/
    [~DETAIL_PAGE_URL] => #SITE_DIR#/cases/#CODE#/
    [SECTION_PAGE_URL] => #SITE_DIR#/cases/
    [~SECTION_PAGE_URL] => #SITE_DIR#/cases/
    [CANONICAL_PAGE_URL] => 
    [~CANONICAL_PAGE_URL] => 
    [PICTURE] => 
    [~PICTURE] => 
    [DESCRIPTION] => 
    [~DESCRIPTION] => 
    [DESCRIPTION_TYPE] => text
    [~DESCRIPTION_TYPE] => text
    [RSS_TTL] => 24
    [~RSS_TTL] => 24
    [RSS_ACTIVE] => Y
    [~RSS_ACTIVE] => Y
    [RSS_FILE_ACTIVE] => N
    [~RSS_FILE_ACTIVE] => N
    [RSS_FILE_LIMIT] => 
    [~RSS_FILE_LIMIT] => 
    [RSS_FILE_DAYS] => 
    [~RSS_FILE_DAYS] => 
    [RSS_YANDEX_ACTIVE] => N
    [~RSS_YANDEX_ACTIVE] => N
    [XML_ID] => 
    [~XML_ID] => 
    [TMP_ID] => da4532846a9397f7a9bc729fbcca9a1e
    [~TMP_ID] => da4532846a9397f7a9bc729fbcca9a1e
    [INDEX_ELEMENT] => N
    [~INDEX_ELEMENT] => N
    [INDEX_SECTION] => N
    [~INDEX_SECTION] => N
    [WORKFLOW] => N
    [~WORKFLOW] => N
    [BIZPROC] => N
    [~BIZPROC] => N
    [SECTION_CHOOSER] => L
    [~SECTION_CHOOSER] => L
    [LIST_MODE] => 
    [~LIST_MODE] => 
    [RIGHTS_MODE] => S
    [~RIGHTS_MODE] => S
    [SECTION_PROPERTY] => N
    [~SECTION_PROPERTY] => N
    [PROPERTY_INDEX] => N
    [~PROPERTY_INDEX] => N
    [VERSION] => 1
    [~VERSION] => 1
    [LAST_CONV_ELEMENT] => 0
    [~LAST_CONV_ELEMENT] => 0
    [SOCNET_GROUP_ID] => 
    [~SOCNET_GROUP_ID] => 
    [EDIT_FILE_BEFORE] => 
    [~EDIT_FILE_BEFORE] => 
    [EDIT_FILE_AFTER] => 
    [~EDIT_FILE_AFTER] => 
    [SECTIONS_NAME] => Разделы
    [~SECTIONS_NAME] => Разделы
    [SECTION_NAME] => Раздел
    [~SECTION_NAME] => Раздел
    [ELEMENTS_NAME] => Элементы
    [~ELEMENTS_NAME] => Элементы
    [ELEMENT_NAME] => Элемент
    [~ELEMENT_NAME] => Элемент
    [EXTERNAL_ID] => 
    [~EXTERNAL_ID] => 
    [LANG_DIR] => /
    [~LANG_DIR] => /
    [SERVER_NAME] => 
    [~SERVER_NAME] => 
    [USER_HAVE_ACCESS] => 1
    [SECTION] => Array
        (
            [PATH] => Array
                (
                    [0] => Array
                        (
                            [ID] => 10
                            [~ID] => 10
                            [IBLOCK_ID] => 7
                            [~IBLOCK_ID] => 7
                            [NAME] => Кейсы
                            [~NAME] => Кейсы
                            [SECTION_PAGE_URL] => /cases/
                            [~SECTION_PAGE_URL] => /cases/
                            [CODE] => 
                            [~CODE] => 
                            [EXTERNAL_ID] => 
                            [~EXTERNAL_ID] => 
                            [IBLOCK_TYPE_ID] => content
                            [~IBLOCK_TYPE_ID] => content
                            [IBLOCK_CODE] => cases
                            [~IBLOCK_CODE] => cases
                            [IBLOCK_EXTERNAL_ID] => 
                            [~IBLOCK_EXTERNAL_ID] => 
                            [GLOBAL_ACTIVE] => Y
                            [~GLOBAL_ACTIVE] => Y
                            [IBLOCK_SECTION_ID] => 
                            [~IBLOCK_SECTION_ID] => 
                            [IPROPERTY_VALUES] => Array
                                (
                                )

                        )

                )

        )

    [IPROPERTY_VALUES] => Array
        (
        )

    [ITEMS] => Array
        (
            [0] => Array
                (
                    [DETAIL_PICTURE] => 
                    [~DETAIL_PICTURE] => 
                    [ID] => 152
                    [~ID] => 152
                    [IBLOCK_ID] => 7
                    [~IBLOCK_ID] => 7
                    [IBLOCK_SECTION_ID] => 10
                    [~IBLOCK_SECTION_ID] => 10
                    [NAME] => 536 глубинных интервью: в 5 раз быстрее, в 15 раз больше данных
                    [~NAME] => 536 глубинных интервью: в 5 раз быстрее, в 15 раз больше данных
                    [ACTIVE_FROM_X] => 
                    [~ACTIVE_FROM_X] => 
                    [ACTIVE_FROM] => 
                    [~ACTIVE_FROM] => 
                    [TIMESTAMP_X] => 14.10.2025 09:35:17
                    [~TIMESTAMP_X] => 14.10.2025 09:35:17
                    [DETAIL_PAGE_URL] => /cases/sberuniversitet-custdev/
                    [~DETAIL_PAGE_URL] => /cases/sberuniversitet-custdev/
                    [LIST_PAGE_URL] => /cases/
                    [~LIST_PAGE_URL] => /cases/
                    [DETAIL_TEXT] => 
                    [~DETAIL_TEXT] => 
                    [DETAIL_TEXT_TYPE] => text
                    [~DETAIL_TEXT_TYPE] => text
                    [PREVIEW_TEXT] => 
                    [~PREVIEW_TEXT] => 
                    [PREVIEW_TEXT_TYPE] => text
                    [~PREVIEW_TEXT_TYPE] => text
                    [PREVIEW_PICTURE] => Array
                        (
                            [ID] => 741
                            [TIMESTAMP_X] => 14.10.2025 09:35:17
                            [MODULE_ID] => iblock
                            [HEIGHT] => 600
                            [WIDTH] => 800
                            [FILE_SIZE] => 247169
                            [CONTENT_TYPE] => image/jpeg
                            [SUBDIR] => iblock/9d3
                            [FILE_NAME] => zodtkg0jwpv4ofi1mrxo1wfkfb5mw17p.jpg
                            [ORIGINAL_NAME] => sber_preview.jpg
                            [DESCRIPTION] => 
                            [HANDLER_ID] => 
                            [EXTERNAL_ID] => 3faac2ccb67c89d0ef5a41f2c16616bd
                            [VERSION_ORIGINAL_ID] => 
                            [META] => 
                            [SRC] => /upload/iblock/9d3/zodtkg0jwpv4ofi1mrxo1wfkfb5mw17p.jpg
                            [UNSAFE_SRC] => /upload/iblock/9d3/zodtkg0jwpv4ofi1mrxo1wfkfb5mw17p.jpg
                            [SAFE_SRC] => /upload/iblock/9d3/zodtkg0jwpv4ofi1mrxo1wfkfb5mw17p.jpg
                            [ALT] => 536 глубинных интервью: в 5 раз быстрее, в 15 раз больше данных
                            [TITLE] => 536 глубинных интервью: в 5 раз быстрее, в 15 раз больше данных
                        )

                    [~PREVIEW_PICTURE] => 741
                    [LANG_DIR] => /
                    [~LANG_DIR] => /
                    [CODE] => sberuniversitet-custdev
                    [~CODE] => sberuniversitet-custdev
                    [EXTERNAL_ID] => 152
                    [~EXTERNAL_ID] => 152
                    [IBLOCK_TYPE_ID] => content
                    [~IBLOCK_TYPE_ID] => content
                    [IBLOCK_CODE] => cases
                    [~IBLOCK_CODE] => cases
                    [IBLOCK_EXTERNAL_ID] => 
                    [~IBLOCK_EXTERNAL_ID] => 
                    [LID] => s1
                    [~LID] => s1
                    [EDIT_LINK] => 
                    [DELETE_LINK] => 
                    [DISPLAY_ACTIVE_FROM] => 
                    [FIELDS] => Array
                        (
                            [DETAIL_PICTURE] => 
                        )

                    [PROPERTIES] => Array
                        (
                            [CASE_URL] => Array
                                (
                                    [ID] => 17
                                    [IBLOCK_ID] => 7
                                    [NAME] => url
                                    [ACTIVE] => Y
                                    [SORT] => 500
                                    [CODE] => CASE_URL
                                    [DEFAULT_VALUE] => 
                                    [PROPERTY_TYPE] => S
                                    [ROW_COUNT] => 1
                                    [COL_COUNT] => 30
                                    [LIST_TYPE] => L
                                    [MULTIPLE] => N
                                    [XML_ID] => 
                                    [FILE_TYPE] => 
                                    [MULTIPLE_CNT] => 5
                                    [LINK_IBLOCK_ID] => 0
                                    [WITH_DESCRIPTION] => N
                                    [SEARCHABLE] => N
                                    [FILTRABLE] => N
                                    [IS_REQUIRED] => N
                                    [VERSION] => 1
                                    [USER_TYPE] => 
                                    [USER_TYPE_SETTINGS] => Array
                                        (
                                        )

                                    [HINT] => 
                                    [~NAME] => url
                                    [~DEFAULT_VALUE] => 
                                    [VALUE_ENUM] => 
                                    [VALUE_XML_ID] => 
                                    [VALUE_SORT] => 
                                    [VALUE] => 
                                    [PROPERTY_VALUE_ID] => 
                                    [DESCRIPTION] => 
                                    [~DESCRIPTION] => 
                                    [~VALUE] => 
                                )

                            [EDITOR1] => Array
                                (
                                    [ID] => 26
                                    [IBLOCK_ID] => 7
                                    [NAME] => Редактор блоков
                                    [ACTIVE] => Y
                                    [SORT] => 500
                                    [CODE] => EDITOR1
                                    [DEFAULT_VALUE] => 
                                    [PROPERTY_TYPE] => S
                                    [ROW_COUNT] => 1
                                    [COL_COUNT] => 30
                                    [LIST_TYPE] => L
                                    [MULTIPLE] => N
                                    [XML_ID] => 
                                    [FILE_TYPE] => 
                                    [MULTIPLE_CNT] => 5
                                    [LINK_IBLOCK_ID] => 0
                                    [WITH_DESCRIPTION] => N
                                    [SEARCHABLE] => N
                                    [FILTRABLE] => N
                                    [IS_REQUIRED] => N
                                    [VERSION] => 1
                                    [USER_TYPE] => sprint_editor
                                    [USER_TYPE_SETTINGS] => Array
                                        (
                                            [DISABLE_CHANGE] => 
                                            [WIDE_MODE] => Y
                                            [SETTINGS_NAME] => example
                                        )

                                    [HINT] => 
                                    [~NAME] => Редактор блоков
                                    [~DEFAULT_VALUE] => 
                                    [VALUE_ENUM] => 
                                    [VALUE_XML_ID] => 
                                    [VALUE_SORT] => 
                                    [VALUE] => {"version":2,"blocks":[{"value":"<div class=\"cases-detail_main__img\">\n<p class=\"m-b-s sfcd-p-s sfcd-p-s_text-up\">презентация кейса от основателя infercom на tgmarketingconf.ru / 25 минут / октябрь 2024</p>\n<div class=\"cases-detail_main__video m-b-s\"><video poster=\"../../local/templates/atwinta/img/TGCONF-sber.png\" controls=\"controls\" width=\"470\" height=\"255\">\n    <source src=\"../../upload/Кейс создания чат-бота на ИИ для СберУниверситета.mp4\" type=\"video/mp4\">\n    \n</video></div>\n<div class=\"cases-detail_main__img_desc\">\n<div class=\"col\"><img class=\"top-block__achiv_item__text_icon_yt\" src=\"../../local/templates/atwinta/img/youtube.png\" alt=\"\"> YouTube — <a href=\"https://youtu.be/qpYCJHVe7KQ\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">https://youtu.be/qpYCJHVe7KQ</a></div>\n<div class=\"col\"><img class=\"top-block__achiv_item__text_icon_disk\" src=\"../../local/templates/atwinta/img/y-disk.png\" alt=\"\"> Яндекс.Диск — <a href=\"https://disk.yandex.ru/d/cZNP8HX69C9otA\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">https://disk.yandex.ru/d/cZNP8HX69C9otA</a></div>\n</div>\n</div>","name":"text","settings":{},"layout":"0,0","meta":{}},{"blocks":[{"value":"<p style=\"margin-top: 50px;\">Клиенту требовалось изучить и проанализировать изменения и тренды в российском высшем образовании и спрогнозировать стратегии адаптации к ним.</p>\n<p>Для этого требовалось провести глубинные интервью с 500+ преподавателями ВУЗов. Чтобы обеспечить точные выводы и детальный анализ исследования мы собрали решение на базе искусственного интеллекта.</p>","name":"text","settings":{}},{"type":"h2","value":"Настройка ИИ-бота","anchor":"nastroyka-ii-bota","name":"htag","settings":{}},{"value":"<p>Мы создали полностью автоматизированную систему исследования:</p>\n<ul>\n<li><strong><span style=\"color: #34b3a4;\">Гибкий сценарий интервью </span></strong>с семью открытыми и пятью закрытыми вопросами от клиента.</li>\n<li><strong><span style=\"color: #34b3a4;\">ИИ-агент со специализированными промптами,</span></strong> которые обрабатывают каждый новый ответ респондента и моментально преобразует их в ключевые тезисы, а также генерирует уточняющие вопросы – это позволяет расширить объем исходных данных и поддерживать «живой» профессиональный диалог.</li>\n<li><strong><span style=\"color: #34b3a4;\">Поддержка голосовых и текстовых ответов</span></strong> — бот одинаково точно распознаёт речь и сообщения в чате.</li>\n<li><strong><span style=\"color: #34b3a4;\">Модуль автоматизированного сбора и структурирования ответов</span></strong> для внесения полученных данных в специальную таблицу.</li>\n<li><strong><span style=\"color: #34b3a4;\">Механизм повышения вовлечённости:</span></strong> в рассылках подробно объясняется задача исследования, а участники, прошедшие весь опрос, в подарок получают коллекцию электронных книг из корпоративной библиотеки клиента.</li>\n</ul>","name":"text","settings":{}}],"name":"container","settings":{},"layout":"1,0","meta":{}},{"value":"<p>Весь цикл подготовки, от первичной настройки диалога до готовности к запуску, занял две недели.</p>","name":"text","settings":{"param1":"style1"},"layout":"1,0","meta":{}},{"value":"<p>В течение трех недель респонденты получали рассылку – приглашение участвовать в исследовании – и переходили в бота. Чтобы повысить вовлеченность (Completion rate), система отправляла напоминания тем, кто прервал участие в процессе прохождения.</p>\n<p> </p>","name":"text","settings":{},"layout":"1,0","meta":{}},{"value":"<p><img style=\"max-width: 477px; width: 100%; display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;\" src=\"../../upload/sprint.editor/4a5/6kp045qhn82u01s9j9bi84tdnlleu331.png\" alt=\"\"></p>","name":"text","settings":{},"layout":"2,0","meta":{}},{"value":"<p> </p>\n<p>Бот не просто собирал ответы респондентов, а вел персонализированный диалог с каждый участником, как если бы интервью проводил кастдев-специалист. После сбора данных ИИ-чат-бот анализировал ключевые тезисы и выявлял актуальные тренды в сфере образования.</p>","name":"text","settings":{},"layout":"2,0","meta":{}},{"type":"h2","value":"Три паттерна взаимодействия:","anchor":"tri-patterna-vzaimodeystviya","name":"htag","settings":{},"layout":"3,0","meta":{}},{"value":"<p><strong><span style=\"color: #34b3a4;\">Классический опрос</span></strong> – участники исследования отвечали на вопросы бота-исследователя</p>\n<p> </p>\n<p><strong><span style=\"color: #34b3a4;\">Свободный диалог</span></strong> – большинство участников делились развернутыми мыслями, отвечали на уточняющие вопросы бота, что позволило получить более детальную информацию</p>\n<p> </p>\n<p><strong><span style=\"color: #34b3a4;\">Тест “на сообразительность”</span></strong> – некоторые участники намеренно оставляли нерелевантные ответы, но ИИ-бот корректно возвращал диалог в нужное русло, сохраняя фокус на исследовании</p>","name":"text","settings":{},"layout":"4,0","meta":{}},{"file":{"ID":"732","WIDTH":800,"HEIGHT":210,"SRC":"/upload/resize_cache/sprint.editor/328/800_210_1/koedeli39ql0kr3fvz2m8z5z7pn9aqyv.png","ORIGIN_SRC":"/upload/sprint.editor/328/koedeli39ql0kr3fvz2m8z5z7pn9aqyv.png"},"desc":"","name":"image","settings":{},"layout":"4,1","meta":{}},{"value":"<p>Если респондент отвечает сухо или уходит от темы, бот автоматически формулирует уточняющий вопрос или корректно возвращает к сути</p>","name":"text","settings":{"param1":"style1"},"layout":"5,0","meta":{}},{"value":"<p>Такой подход позволил собрать не только структурированные данные для статистики, но и выявить неочевидные закономерности.</p>","name":"text","settings":{},"layout":"6,0","meta":{}},{"type":"h2","value":"Анализ данных в матричном виде: как выявлять тренды и скрытые инсайты","anchor":"analiz-dannykh-v-matrichnom-vide-kak-vyyavlyat-trendy-i-skrytye-insayty","name":"htag","settings":{},"layout":"7,0","meta":{}},{"value":"<p>После завершения серии интервью чат-бот автоматически собрал матричные данные в таблицу и сохранил ее в CSV-формате.</p>\n<p>Матричное представление данных значительно упрощает анализ, позволяя находить:</p>\n<ul class=\"m-b-xl\">\n<li><strong><span style=\"color: #34b3a4;\">Ключевые тренды</span></strong> – пересечения и закономерности в ответах.</li>\n<li><strong><span style=\"color: #34b3a4;\">Неочевидные инсайты</span></strong> – скрытые взаимосвязи, которые не видны при поверхностном изучении.</li>\n</ul>\n<p><strong>Каждая запись в таблице включает:</strong></p>\n<ul class=\"m-b-xl\">\n<li>Дата записи интервью – точная хронология данных</li>\n<li>ID пользователя – анонимная идентификация</li>\n<li>Цитаты (ответы на открытые вопросы) – глубинный анализ мнений</li>\n<li>Данные из закрытых вопросов (возраст, пол, организация, специализация и др.) – сегментация аудитории</li>\n<li>Тезисы, выделенные ИИ – автоматическая обработка ключевых идей</li>\n<li>Ссылка на аудио (если респондент отвечал голосовыми сообщениями) – дополнительный контекст</li>\n</ul>","name":"text","settings":{},"layout":"7,0","meta":{}},{"value":"<div class=\"info-cont-1\">\n<div class=\"info-cont-1__lt\">\n<div class=\"info-cont-1__lt-head\">\n<p class=\"info-cont-1__lt-title\">Как работать с матрицей для анализа?</p>\n</div>\n<div class=\"info-cont-1__lt-wrap-text\">\n<p class=\"info-cont-1__lt-text\"><strong>1. Анализ закрытых вопросов</strong><br>– сортировка респондентов по когортам<br>(например, по полу, профессии).<br>– выявление общих тенденции в разных группах.</p>\n<p class=\"info-cont-1__lt-text\"> </p>\n<p class=\"info-cont-1__lt-text\"><strong>2. Исследование открытых вопросов</strong><br>– классификация ответов по заданным критериям.<br>– неочевидные закономерности с помощью ИИ.</p>\n<p> </p>\n</div>\n</div>\n<div class=\"info-cont-1__rt\">\n<p class=\"info-cont-1__rt-title\">Пример:</p>\n<div class=\"info-cont-1__rt-wrap-text\">\n<p class=\"info-cont-1__rt-text\">Можно загрузить столбец с текстовыми ответами в чат-бота и задать вопрос:</p>\n<p class=\"info-cont-1__rt-text\"><em>«Какие повторяющиеся темы встречаются в этих данных?»</em></p>\n<p class=\"info-cont-1__rt-text\">Это помогает быстро выявить скрытые паттерны, которые сложно заметить при ручном анализе.</p>\n</div>\n</div>\n</div>","name":"text","settings":{},"layout":"8,0","meta":{}},{"value":"<p class=\"m-t-xl\"><strong>Преимущества матричного подхода:</strong></p>\n<ul>\n<li><strong>Удобство</strong> – вся информация структурирована в одной таблице.</li>\n<li><strong>Гибкость</strong> – можно комбинировать количественные и качественные данные.</li>\n<li><strong>Глубина анализа </strong>– ИИ помогает находить скрытые паттерны.</li>\n</ul>","name":"text","settings":{},"layout":"8,0","meta":{}},{"type":"h2","value":"Как организована обработка персональных данных?  ","anchor":"kak-organizovana-obrabotka-personalnykh-dannykh-","name":"htag","settings":{},"layout":"8,0","meta":{}},{"value":"<p>К персональным данным помимо имени и номера телефона также относится голос пользователя, который является биометрией.</p>\n<p>Голосовые сообщения респондентов обрабатывались на наших собственных серверах в России, а в нейросеть передавались только предварительно обезличенные данные.</p>\n<p>Infercom состоит в реестре операторов, осуществляющих обработку персональных данных, и соответствует требованиям ФЗ-152 «О персональных данных».</p>\n<p>Мы располагаем собственной серверной инфраструктурой и железом для преобразования речи в текст и последующей обработки данных нейросетями в закрытом контуре, что позволяет делать готовые решения «под ключ».</p>","name":"text","settings":{},"layout":"8,0","meta":{}},{"type":"h2","value":"Ключевые результаты в цифрах:","anchor":"klyuchevye-rezultaty-v-tsifrakh","name":"htag","settings":{},"layout":"9,0","meta":{}},{"value":"<p>Голосовые ответы дают в 3 раза больше информации, чем текстовые</p>","name":"text","settings":{"param1":"style1"},"layout":"9,0","meta":{}},{"value":"<ul>\n<li><strong><span style=\"color: #34b3a4;\">Количество участников:</span></strong> 536 респондентов</li>\n<li><strong><span style=\"color: #34b3a4;\">Объем полученных данных:</span></strong> в ходе исследования было собрано 113 000 слов, что в 15–20 раз превышает объем данных классических опросов с закрытыми вопросами.</li>\n<li><strong><span style=\"color: #34b3a4;\">Глубина прохождения:</span></strong> 60% полностью прошли опрос с помощью AI-бота.</li>\n<li><strong><span style=\"color: #34b3a4;\">Дополнительные вопросы:</span></strong> 36% респондентов согласились ответить на дополнительные вопросы бота.</li>\n<li><strong><span style=\"color: #34b3a4;\">Продолжение опроса:</span></strong> 70 человек прошли опрос после официального завершения исследования.</li>\n<li><strong><span style=\"color: #34b3a4;\">Контроль данных:</span></strong> данные прошли 10 этапов анализа и валидации данных клиентом.</li>\n<li><strong><span style=\"color: #34b3a4;\">Выявленные тенденции:</span></strong> эксперты СберУниверситета выделили 150+ факторов, характеризующих актуальное состояние сферы образования и 5 ключевых макро-трендов.</li>\n<li><strong><span style=\"color: #34b3a4;\">Глубина ответов:</span></strong> пользователи отвечают боту более открыто и развернуто, чем человеку.</li>\n<li><strong><span style=\"color: #34b3a4;\">Практические решения:</span></strong> эксперты СберУниверситета сформировали рекомендации по работе с вызовами в образовании, которые выявили в ходе исследования.</li>\n<li><strong><span style=\"color: #34b3a4;\">Мнения респондентов:</span></strong> участники отмечали, что AI-бот от Infercom.one задает грамотные уточняющие вопросы, хорошо считывает тезисы, а также может вести интересный диалог практически бесконечно, находя новые вопросы и удерживая внимание собеседников.</li>\n</ul>\n<p> </p>","name":"text","settings":{},"layout":"10,0","meta":{}},{"file":{"ID":"737","WIDTH":800,"HEIGHT":210,"SRC":"/upload/resize_cache/sprint.editor/1ca/800_210_1/g18zynx8sohita0s2vg399zx4nh68zu5.png","ORIGIN_SRC":"/upload/sprint.editor/1ca/g18zynx8sohita0s2vg399zx4nh68zu5.png"},"desc":"","name":"image","settings":{},"layout":"10,0","meta":{}},{"value":"<div class=\"m-t-xl m-b-xxxl\">\n<p><em>«Технологии ИИ позволили нам узнать мнения 500+ респондентов скорее в формате интервью, а не опроса. В результате мы получили обстоятельные, развернутые ответы общим объемом более 113 тысяч слов. Еще совсем недавно не только сбор, но и обработка такого объема данных была бы колоссальной задачей. Однако сегодня большие языковые модели позволили нам выполнить эту работу сравнительно быстро»</em></p>\n<p>Алексей Суханов, Руководитель блока по исследованиям СберУниверситета.</p>\n</div>","name":"text","settings":{},"layout":"10,0","meta":{}},{"file":{"ID":"738","WIDTH":800,"HEIGHT":210,"SRC":"/upload/resize_cache/sprint.editor/f29/800_210_1/rxnu16qsh6lzg6d21dsx7485b1qu1e9a.png","ORIGIN_SRC":"/upload/sprint.editor/f29/rxnu16qsh6lzg6d21dsx7485b1qu1e9a.png"},"desc":"","name":"image","settings":{},"layout":"11,0","meta":{}},{"value":"<p><strong><span style=\"color: #34b3a4;\">В результате исследования СберУниверситет подготовил детальный отчёт «Большая перемена? Как российские преподаватели видят образование будущего».</span></strong></p>","name":"text","settings":{},"layout":"11,1","meta":{}},{"title":"СКАЧАТЬ PDF","url":"https://infercom.one/upload/10.%20infercom_bot_bolshaya_peremena_new_2609-1.pdf","target":"_blank","name":"button_link","settings":{},"layout":"11,1","meta":{}},{"value":"<p class=\"m-t-m\"><strong>Исследование сосредоточено на нескольких вопросах:</strong></p>\n<p><strong>Драйверы и барьеры.</strong> Что способствует и что препятствует работе преподавателей в сфере высшего образования?</p>\n<p><strong>Тренды в сфере высшего образования.</strong> Какие новые направления и подходы формируют образовательный ландшафт? Как меняются ожидания, потребности и навыки учащихся?</p>\n<p><strong>Стратегии и инструменты адаптации преподавателей.</strong> Как преподаватели реагируют на происходящие изменения и какие методы адаптации к ним используют?</p>\n<p> </p>","name":"text","settings":{},"layout":"11,1","meta":{}},{"value":"<p>Главный результат — экономия ресурсов при высоком качестве</p>","name":"text","settings":{"param1":"style1"},"layout":"12,0","meta":{}},{"type":"h2","value":"AI-бот vs Классический кастдев:","anchor":"ai-bot-vs-klassicheskiy-kastdev","name":"htag","settings":{},"layout":"13,0","meta":{}},{"value":"<div class=\"overflow-x-scroll\">\n<table class=\"price-table\">\n<thead>\n<tr>\n<th style=\"color: rgb(52, 179, 164); text-align: left;\"><strong>ХАРАКТЕРИСТИКИ</strong></th>\n<th style=\"color: rgb(52, 179, 164); text-align: left;\"><strong>ЗАПУСК AI-БОТА</strong></th>\n<th style=\"color: rgb(52, 179, 164); text-align: left;\"><strong>КЛАССИЧЕСКИЙ КАСТДЕВ</strong></th>\n</tr>\n</thead>\n<tbody>\n<tr style=\"border-bottom: 1px dashed white;\">\n<td style=\"color: #34b3a4; border-bottom: 1px dashed #ADB4D0;\"><strong>Ввод данных</strong></td>\n<td style=\"border-bottom: 1px dashed #ADB4D0;\">Автоматический перенос данных в таблицу матричных данных</td>\n<td style=\"border-bottom: 1px dashed #ADB4D0;\">Ручное заполнение таблицы частотного анализа</td>\n</tr>\n<tr style=\"border-bottom: 1px dashed white;\">\n<td style=\"color: #34b3a4; border-bottom: 1px dashed #ADB4D0;\"><strong>Подготовка к запуску исследования</strong></td>\n<td style=\"border-bottom: 1px dashed #ADB4D0;\">1-2 недели</td>\n<td style=\"border-bottom: 1px dashed #ADB4D0;\">От недели до нескольких месяцев</td>\n</tr>\n<tr>\n<td style=\"color: #34b3a4; border-bottom: 1px dashed #ADB4D0;\"><strong>Проведение опроса</strong></td>\n<td style=\"border-bottom: 1px dashed #ADB4D0;\">3 недели</td>\n<td style=\"border-bottom: 1px dashed #ADB4D0;\">От недели до нескольких месяцев</td>\n</tr>\n<tr>\n<td style=\"color: #34b3a4;\"><strong>Сбор данных</strong></td>\n<td>Мгновенный сбор информации, в 15–20 раз больше тезисов по сравнению с классическим кастдевом</td>\n<td>Влияние человеческого фактора на сроки и объем обработки данных</td>\n</tr>\n</tbody>\n</table>\n</div>","name":"text","settings":{},"layout":"14,0","meta":{}},{"value":"<div class=\"m-t-xl m-b-4xl\">\n<p>ИИ-бот от Infercom.one в автоматическом режиме ведет комплексные исследования с сохранением высокого качества и поддерживает профессиональную коммуникацию как эксперт-аналитик. Это инструмент для автоматизированного сбора и анализа ответов респондентов, который формирует структурированную информацию для дальнейшей обработки. Подходит не только для проведения исследований, но и для Отделов продаж, HR-подразделений и бизнес-аналитики.</p>\n</div>","name":"text","settings":{},"layout":"15,0","meta":{}},{"file":{"ID":"742","WIDTH":800,"HEIGHT":210,"SRC":"/upload/resize_cache/sprint.editor/5c2/800_210_1/3sr03tdw2327nsntyqwethcc2hsulb8y.jpeg","ORIGIN_SRC":"/upload/sprint.editor/5c2/3sr03tdw2327nsntyqwethcc2hsulb8y.jpeg"},"desc":"","name":"image","settings":{},"layout":"16,0","meta":{}},{"value":"<h4 class=\"m-t-xl m-b-l sfcd-hl-s sfcd-hl-s_bold\">Сколько стоит один диалог в боте?</h4>\n<p>Стоимость одного диалога в боте =±20 рублей.</p>\n<p>Обработка голосовых сообщений включена в стоимость.</p>","name":"text","settings":{},"layout":"16,0","meta":{}},{"file":{"ID":"779","WIDTH":800,"HEIGHT":210,"SRC":"/upload/resize_cache/sprint.editor/4c1/800_210_1/gtyoxke3ef1kjdgph6tg74osp583b74t.jpeg","ORIGIN_SRC":"/upload/sprint.editor/4c1/gtyoxke3ef1kjdgph6tg74osp583b74t.jpeg"},"desc":"","name":"image","settings":{},"layout":"16,1","meta":{}},{"value":"<h4 class=\"m-t-xl m-b-l sfcd-hl-s sfcd-hl-s_bold\">Сколько стоит запуск бота?</h4>\n<p>Это зависит от сложности архитектуры бота и размера базы знаний, с которой он будет работать.</p>\n<p>Стоимость запуска бота под ваш сценарий с вашими вопросами «под ключ» начинается от 270 тыс рублей.</p>","name":"text","settings":{},"layout":"16,1","meta":{}},{"file":{"ID":"780","WIDTH":800,"HEIGHT":210,"SRC":"/upload/resize_cache/sprint.editor/e08/800_210_1/mh4q7cbf5i68sy7gs5uhd1figkdgsrnh.jpg","ORIGIN_SRC":"/upload/sprint.editor/e08/mh4q7cbf5i68sy7gs5uhd1figkdgsrnh.jpg"},"desc":"","name":"image","settings":{},"layout":"16,2","meta":{}},{"value":"<h4 class=\"m-t-xl m-b-l sfcd-hl-s sfcd-hl-s_bold\">Доступен ли суммирующий анализ выборки данных?</h4>\n<p>Суммирующий анализ по результатам исследования будет вам доступен в личном кабинете Infercom — вы можете <a href=\"../../lk\"><strong><span style=\"color: rgb(53, 152, 219);\">загрузить файлы</span></strong></a> и протестировать платформу. </p>\n<p> </p>\n<p> </p>","name":"text","settings":{},"layout":"16,2","meta":{}},{"value":"<div class=\"cases-detail_content__cta\">\n<div class=\"cases-detail_content__cta_title\">Специальное предложение</div>\n<div class=\"cases-detail_content__cta_desc\">\n<p>Для тех, кто как и лидеры рынка готов внедрять актуальные технологии и получать эффект в виде экономии и автоматизации рутинных задач.</p>\n<p>При обращении сегодня тестовый запуск бота — <strong>от 270 000 рублей</strong></p>\n<p>В эту сумму входит 5 открытых и 5 закрытых вопросов без изменений в архитектуре. Запуск в сроки от 1 до 2 недель.</p>\n</div>\n<strong> <a data-target-modal=\"order-call\">Отправить заявку на создание бота</a></strong></div>","name":"text","settings":{},"layout":"17,0","meta":{}},{"value":"","name":"text","settings":{},"layout":"17,0","meta":{}}],"layouts":[{"settings":{},"columns":[{"css":""}]},{"settings":{},"columns":[{"css":""}]},{"settings":{},"columns":[{"css":""}]},{"settings":{},"columns":[{"css":""}]},{"settings":{},"columns":[{"css":"col-md-8"},{"css":"col-md-4"}]},{"settings":{},"columns":[{"css":""}]},{"settings":{},"columns":[{"css":""}]},{"settings":{},"columns":[{"css":""}]},{"settings":{},"columns":[{"css":""}]},{"settings":{},"columns":[{"css":""}]},{"settings":{},"columns":[{"css":""}]},{"settings":{},"columns":[{"css":"col-md-6"},{"css":"col-md-6"}]},{"settings":{},"columns":[{"css":""}]},{"settings":{},"columns":[{"css":""}]},{"settings":{},"columns":[{"css":""}]},{"settings":{},"columns":[{"css":""}]},{"settings":{},"columns":[{"css":"col-md-4"},{"css":"col-md-4"},{"css":"col-md-4"}]},{"settings":{},"columns":[{"css":""}]}]}
                                    [PROPERTY_VALUE_ID] => 393
                                    [DESCRIPTION] => 
                                    [~VALUE] => {"version":2,"blocks":[{"value":"
\n

презентация кейса от основателя infercom на tgmarketingconf.ru / 25 минут / октябрь 2024

\n
\n
\n\n
\"\" Яндекс.Диск — https://disk.yandex.ru/d/cZNP8HX69C9otA
\n
\n
","name":"text","settings":{},"layout":"0,0","meta":{}},{"blocks":[{"value":"

Клиенту требовалось изучить и проанализировать изменения и тренды в российском высшем образовании и спрогнозировать стратегии адаптации к ним.

\n

Для этого требовалось провести глубинные интервью с 500+ преподавателями ВУЗов. Чтобы обеспечить точные выводы и детальный анализ исследования мы собрали решение на базе искусственного интеллекта.

","name":"text","settings":{}},{"type":"h2","value":"Настройка ИИ-бота","anchor":"nastroyka-ii-bota","name":"htag","settings":{}},{"value":"

Мы создали полностью автоматизированную систему исследования:

\n
    \n
  • Гибкий сценарий интервью с семью открытыми и пятью закрытыми вопросами от клиента.
  • \n
  • ИИ-агент со специализированными промптами, которые обрабатывают каждый новый ответ респондента и моментально преобразует их в ключевые тезисы, а также генерирует уточняющие вопросы – это позволяет расширить объем исходных данных и поддерживать «живой» профессиональный диалог.
  • \n
  • Поддержка голосовых и текстовых ответов — бот одинаково точно распознаёт речь и сообщения в чате.
  • \n
  • Модуль автоматизированного сбора и структурирования ответов для внесения полученных данных в специальную таблицу.
  • \n
  • Механизм повышения вовлечённости: в рассылках подробно объясняется задача исследования, а участники, прошедшие весь опрос, в подарок получают коллекцию электронных книг из корпоративной библиотеки клиента.
  • \n
","name":"text","settings":{}}],"name":"container","settings":{},"layout":"1,0","meta":{}},{"value":"

Весь цикл подготовки, от первичной настройки диалога до готовности к запуску, занял две недели.

","name":"text","settings":{"param1":"style1"},"layout":"1,0","meta":{}},{"value":"

В течение трех недель респонденты получали рассылку – приглашение участвовать в исследовании – и переходили в бота. Чтобы повысить вовлеченность (Completion rate), система отправляла напоминания тем, кто прервал участие в процессе прохождения.

\n

 

","name":"text","settings":{},"layout":"1,0","meta":{}},{"value":"

\"\"

","name":"text","settings":{},"layout":"2,0","meta":{}},{"value":"

 

\n

Бот не просто собирал ответы респондентов, а вел персонализированный диалог с каждый участником, как если бы интервью проводил кастдев-специалист. После сбора данных ИИ-чат-бот анализировал ключевые тезисы и выявлял актуальные тренды в сфере образования.

","name":"text","settings":{},"layout":"2,0","meta":{}},{"type":"h2","value":"Три паттерна взаимодействия:","anchor":"tri-patterna-vzaimodeystviya","name":"htag","settings":{},"layout":"3,0","meta":{}},{"value":"

Классический опрос – участники исследования отвечали на вопросы бота-исследователя

\n

 

\n

Свободный диалог – большинство участников делились развернутыми мыслями, отвечали на уточняющие вопросы бота, что позволило получить более детальную информацию

\n

 

\n

Тест “на сообразительность” – некоторые участники намеренно оставляли нерелевантные ответы, но ИИ-бот корректно возвращал диалог в нужное русло, сохраняя фокус на исследовании

","name":"text","settings":{},"layout":"4,0","meta":{}},{"file":{"ID":"732","WIDTH":800,"HEIGHT":210,"SRC":"/upload/resize_cache/sprint.editor/328/800_210_1/koedeli39ql0kr3fvz2m8z5z7pn9aqyv.png","ORIGIN_SRC":"/upload/sprint.editor/328/koedeli39ql0kr3fvz2m8z5z7pn9aqyv.png"},"desc":"","name":"image","settings":{},"layout":"4,1","meta":{}},{"value":"

Если респондент отвечает сухо или уходит от темы, бот автоматически формулирует уточняющий вопрос или корректно возвращает к сути

","name":"text","settings":{"param1":"style1"},"layout":"5,0","meta":{}},{"value":"

Такой подход позволил собрать не только структурированные данные для статистики, но и выявить неочевидные закономерности.

","name":"text","settings":{},"layout":"6,0","meta":{}},{"type":"h2","value":"Анализ данных в матричном виде: как выявлять тренды и скрытые инсайты","anchor":"analiz-dannykh-v-matrichnom-vide-kak-vyyavlyat-trendy-i-skrytye-insayty","name":"htag","settings":{},"layout":"7,0","meta":{}},{"value":"

После завершения серии интервью чат-бот автоматически собрал матричные данные в таблицу и сохранил ее в CSV-формате.

\n

Матричное представление данных значительно упрощает анализ, позволяя находить:

\n
    \n
  • Ключевые тренды – пересечения и закономерности в ответах.
  • \n
  • Неочевидные инсайты – скрытые взаимосвязи, которые не видны при поверхностном изучении.
  • \n
\n

Каждая запись в таблице включает:

\n
    \n
  • Дата записи интервью – точная хронология данных
  • \n
  • ID пользователя – анонимная идентификация
  • \n
  • Цитаты (ответы на открытые вопросы) – глубинный анализ мнений
  • \n
  • Данные из закрытых вопросов (возраст, пол, организация, специализация и др.) – сегментация аудитории
  • \n
  • Тезисы, выделенные ИИ – автоматическая обработка ключевых идей
  • \n
  • Ссылка на аудио (если респондент отвечал голосовыми сообщениями) – дополнительный контекст
  • \n
","name":"text","settings":{},"layout":"7,0","meta":{}},{"value":"
\n
\n
\n

Как работать с матрицей для анализа?

\n
\n
\n

1. Анализ закрытых вопросов
– сортировка респондентов по когортам
(например, по полу, профессии).
– выявление общих тенденции в разных группах.

\n

 

\n

2. Исследование открытых вопросов
– классификация ответов по заданным критериям.
– неочевидные закономерности с помощью ИИ.

\n

 

\n
\n
\n
\n

Пример:

\n
\n

Можно загрузить столбец с текстовыми ответами в чат-бота и задать вопрос:

\n

«Какие повторяющиеся темы встречаются в этих данных?»

\n

Это помогает быстро выявить скрытые паттерны, которые сложно заметить при ручном анализе.

\n
\n
\n
","name":"text","settings":{},"layout":"8,0","meta":{}},{"value":"

Преимущества матричного подхода:

\n
    \n
  • Удобство – вся информация структурирована в одной таблице.
  • \n
  • Гибкость – можно комбинировать количественные и качественные данные.
  • \n
  • Глубина анализа – ИИ помогает находить скрытые паттерны.
  • \n
","name":"text","settings":{},"layout":"8,0","meta":{}},{"type":"h2","value":"Как организована обработка персональных данных? ","anchor":"kak-organizovana-obrabotka-personalnykh-dannykh-","name":"htag","settings":{},"layout":"8,0","meta":{}},{"value":"

К персональным данным помимо имени и номера телефона также относится голос пользователя, который является биометрией.

\n

Голосовые сообщения респондентов обрабатывались на наших собственных серверах в России, а в нейросеть передавались только предварительно обезличенные данные.

\n

Infercom состоит в реестре операторов, осуществляющих обработку персональных данных, и соответствует требованиям ФЗ-152 «О персональных данных».

\n

Мы располагаем собственной серверной инфраструктурой и железом для преобразования речи в текст и последующей обработки данных нейросетями в закрытом контуре, что позволяет делать готовые решения «под ключ».

","name":"text","settings":{},"layout":"8,0","meta":{}},{"type":"h2","value":"Ключевые результаты в цифрах:","anchor":"klyuchevye-rezultaty-v-tsifrakh","name":"htag","settings":{},"layout":"9,0","meta":{}},{"value":"

Голосовые ответы дают в 3 раза больше информации, чем текстовые

","name":"text","settings":{"param1":"style1"},"layout":"9,0","meta":{}},{"value":"
    \n
  • Количество участников: 536 респондентов
  • \n
  • Объем полученных данных: в ходе исследования было собрано 113 000 слов, что в 15–20 раз превышает объем данных классических опросов с закрытыми вопросами.
  • \n
  • Глубина прохождения: 60% полностью прошли опрос с помощью AI-бота.
  • \n
  • Дополнительные вопросы: 36% респондентов согласились ответить на дополнительные вопросы бота.
  • \n
  • Продолжение опроса: 70 человек прошли опрос после официального завершения исследования.
  • \n
  • Контроль данных: данные прошли 10 этапов анализа и валидации данных клиентом.
  • \n
  • Выявленные тенденции: эксперты СберУниверситета выделили 150+ факторов, характеризующих актуальное состояние сферы образования и 5 ключевых макро-трендов.
  • \n
  • Глубина ответов: пользователи отвечают боту более открыто и развернуто, чем человеку.
  • \n
  • Практические решения: эксперты СберУниверситета сформировали рекомендации по работе с вызовами в образовании, которые выявили в ходе исследования.
  • \n
  • Мнения респондентов: участники отмечали, что AI-бот от Infercom.one задает грамотные уточняющие вопросы, хорошо считывает тезисы, а также может вести интересный диалог практически бесконечно, находя новые вопросы и удерживая внимание собеседников.
  • \n
\n

 

","name":"text","settings":{},"layout":"10,0","meta":{}},{"file":{"ID":"737","WIDTH":800,"HEIGHT":210,"SRC":"/upload/resize_cache/sprint.editor/1ca/800_210_1/g18zynx8sohita0s2vg399zx4nh68zu5.png","ORIGIN_SRC":"/upload/sprint.editor/1ca/g18zynx8sohita0s2vg399zx4nh68zu5.png"},"desc":"","name":"image","settings":{},"layout":"10,0","meta":{}},{"value":"
\n

«Технологии ИИ позволили нам узнать мнения 500+ респондентов скорее в формате интервью, а не опроса. В результате мы получили обстоятельные, развернутые ответы общим объемом более 113 тысяч слов. Еще совсем недавно не только сбор, но и обработка такого объема данных была бы колоссальной задачей. Однако сегодня большие языковые модели позволили нам выполнить эту работу сравнительно быстро»

\n

Алексей Суханов, Руководитель блока по исследованиям СберУниверситета.

\n
","name":"text","settings":{},"layout":"10,0","meta":{}},{"file":{"ID":"738","WIDTH":800,"HEIGHT":210,"SRC":"/upload/resize_cache/sprint.editor/f29/800_210_1/rxnu16qsh6lzg6d21dsx7485b1qu1e9a.png","ORIGIN_SRC":"/upload/sprint.editor/f29/rxnu16qsh6lzg6d21dsx7485b1qu1e9a.png"},"desc":"","name":"image","settings":{},"layout":"11,0","meta":{}},{"value":"

В результате исследования СберУниверситет подготовил детальный отчёт «Большая перемена? Как российские преподаватели видят образование будущего».

","name":"text","settings":{},"layout":"11,1","meta":{}},{"title":"СКАЧАТЬ PDF","url":"https://infercom.one/upload/10.%20infercom_bot_bolshaya_peremena_new_2609-1.pdf","target":"_blank","name":"button_link","settings":{},"layout":"11,1","meta":{}},{"value":"

Исследование сосредоточено на нескольких вопросах:

\n

Драйверы и барьеры. Что способствует и что препятствует работе преподавателей в сфере высшего образования?

\n

Тренды в сфере высшего образования. Какие новые направления и подходы формируют образовательный ландшафт? Как меняются ожидания, потребности и навыки учащихся?

\n

Стратегии и инструменты адаптации преподавателей. Как преподаватели реагируют на происходящие изменения и какие методы адаптации к ним используют?

\n

 

","name":"text","settings":{},"layout":"11,1","meta":{}},{"value":"

Главный результат — экономия ресурсов при высоком качестве

","name":"text","settings":{"param1":"style1"},"layout":"12,0","meta":{}},{"type":"h2","value":"AI-бот vs Классический кастдев:","anchor":"ai-bot-vs-klassicheskiy-kastdev","name":"htag","settings":{},"layout":"13,0","meta":{}},{"value":"
\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
ХАРАКТЕРИСТИКИЗАПУСК AI-БОТАКЛАССИЧЕСКИЙ КАСТДЕВ
Ввод данныхАвтоматический перенос данных в таблицу матричных данныхРучное заполнение таблицы частотного анализа
Подготовка к запуску исследования1-2 неделиОт недели до нескольких месяцев
Проведение опроса3 неделиОт недели до нескольких месяцев
Сбор данныхМгновенный сбор информации, в 15–20 раз больше тезисов по сравнению с классическим кастдевомВлияние человеческого фактора на сроки и объем обработки данных
\n
","name":"text","settings":{},"layout":"14,0","meta":{}},{"value":"
\n

ИИ-бот от Infercom.one в автоматическом режиме ведет комплексные исследования с сохранением высокого качества и поддерживает профессиональную коммуникацию как эксперт-аналитик. Это инструмент для автоматизированного сбора и анализа ответов респондентов, который формирует структурированную информацию для дальнейшей обработки. Подходит не только для проведения исследований, но и для Отделов продаж, HR-подразделений и бизнес-аналитики.

\n
","name":"text","settings":{},"layout":"15,0","meta":{}},{"file":{"ID":"742","WIDTH":800,"HEIGHT":210,"SRC":"/upload/resize_cache/sprint.editor/5c2/800_210_1/3sr03tdw2327nsntyqwethcc2hsulb8y.jpeg","ORIGIN_SRC":"/upload/sprint.editor/5c2/3sr03tdw2327nsntyqwethcc2hsulb8y.jpeg"},"desc":"","name":"image","settings":{},"layout":"16,0","meta":{}},{"value":"

Сколько стоит один диалог в боте?

\n

Стоимость одного диалога в боте =±20 рублей.

\n

Обработка голосовых сообщений включена в стоимость.

","name":"text","settings":{},"layout":"16,0","meta":{}},{"file":{"ID":"779","WIDTH":800,"HEIGHT":210,"SRC":"/upload/resize_cache/sprint.editor/4c1/800_210_1/gtyoxke3ef1kjdgph6tg74osp583b74t.jpeg","ORIGIN_SRC":"/upload/sprint.editor/4c1/gtyoxke3ef1kjdgph6tg74osp583b74t.jpeg"},"desc":"","name":"image","settings":{},"layout":"16,1","meta":{}},{"value":"

Сколько стоит запуск бота?

\n

Это зависит от сложности архитектуры бота и размера базы знаний, с которой он будет работать.

\n

Стоимость запуска бота под ваш сценарий с вашими вопросами «под ключ» начинается от 270 тыс рублей.

","name":"text","settings":{},"layout":"16,1","meta":{}},{"file":{"ID":"780","WIDTH":800,"HEIGHT":210,"SRC":"/upload/resize_cache/sprint.editor/e08/800_210_1/mh4q7cbf5i68sy7gs5uhd1figkdgsrnh.jpg","ORIGIN_SRC":"/upload/sprint.editor/e08/mh4q7cbf5i68sy7gs5uhd1figkdgsrnh.jpg"},"desc":"","name":"image","settings":{},"layout":"16,2","meta":{}},{"value":"

Доступен ли суммирующий анализ выборки данных?

\n

Суммирующий анализ по результатам исследования будет вам доступен в личном кабинете Infercom — вы можете загрузить файлы и протестировать платформу. 

\n

 

\n

 

","name":"text","settings":{},"layout":"16,2","meta":{}},{"value":"
\n
Специальное предложение
\n
\n

Для тех, кто как и лидеры рынка готов внедрять актуальные технологии и получать эффект в виде экономии и автоматизации рутинных задач.

\n

При обращении сегодня тестовый запуск бота — от 270 000 рублей

\n

В эту сумму входит 5 открытых и 5 закрытых вопросов без изменений в архитектуре. Запуск в сроки от 1 до 2 недель.

\n
\n Отправить заявку на создание бота
","name":"text","settings":{},"layout":"17,0","meta":{}},{"value":"","name":"text","settings":{},"layout":"17,0","meta":{}}],"layouts":[{"settings":{},"columns":[{"css":""}]},{"settings":{},"columns":[{"css":""}]},{"settings":{},"columns":[{"css":""}]},{"settings":{},"columns":[{"css":""}]},{"settings":{},"columns":[{"css":"col-md-8"},{"css":"col-md-4"}]},{"settings":{},"columns":[{"css":""}]},{"settings":{},"columns":[{"css":""}]},{"settings":{},"columns":[{"css":""}]},{"settings":{},"columns":[{"css":""}]},{"settings":{},"columns":[{"css":""}]},{"settings":{},"columns":[{"css":""}]},{"settings":{},"columns":[{"css":"col-md-6"},{"css":"col-md-6"}]},{"settings":{},"columns":[{"css":""}]},{"settings":{},"columns":[{"css":""}]},{"settings":{},"columns":[{"css":""}]},{"settings":{},"columns":[{"css":""}]},{"settings":{},"columns":[{"css":"col-md-4"},{"css":"col-md-4"},{"css":"col-md-4"}]},{"settings":{},"columns":[{"css":""}]}]} [~DESCRIPTION] => ) [TASK] => Array ( [ID] => 27 [IBLOCK_ID] => 7 [NAME] => Задача [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => TASK [DEFAULT_VALUE] => Array ( [TEXT] => [TYPE] => HTML ) [PROPERTY_TYPE] => S [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => N [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => HTML [USER_TYPE_SETTINGS] => Array ( [height] => 200 ) [HINT] => [~NAME] => Задача [~DEFAULT_VALUE] => Array ( [TEXT] => [TYPE] => HTML ) [VALUE_ENUM] => [VALUE_XML_ID] => [VALUE_SORT] => [VALUE] => Array ( [TEXT] => <p class="title m-b-m sfcd-p-xl"> <strong>Провести глубинные интервью с 500+ преподавателями</strong> </p> <p class="sfcd-p-xl"> Традиционное исследование (customer development) заняло бы от 4-х месяцев работы кастдев-специалистов и аналитиков. </p> [TYPE] => HTML ) [PROPERTY_VALUE_ID] => 394 [DESCRIPTION] => [~VALUE] => Array ( [TEXT] =>

Провести глубинные интервью с 500+ преподавателями

Традиционное исследование (customer development) заняло бы от 4-х месяцев работы кастдев-специалистов и аналитиков.

[TYPE] => HTML ) [~DESCRIPTION] => ) [DECISION] => Array ( [ID] => 28 [IBLOCK_ID] => 7 [NAME] => Решение [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => DECISION [DEFAULT_VALUE] => Array ( [TEXT] => [TYPE] => HTML ) [PROPERTY_TYPE] => S [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => N [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => HTML [USER_TYPE_SETTINGS] => Array ( [height] => 200 ) [HINT] => [~NAME] => Решение [~DEFAULT_VALUE] => Array ( [TEXT] => [TYPE] => HTML ) [VALUE_ENUM] => [VALUE_XML_ID] => [VALUE_SORT] => [VALUE] => Array ( [TEXT] => <p class="title m-b-m sfcd-p-xl"> <strong>AI-бот от Infercom</strong> </p> <p class="sfcd-p-xl"> Автоматизация опроса и аналитики без потери качества.</p> <p>Сбор данных в матричном виде.</p> <p>Анализ результатов по выборке. </p> [TYPE] => HTML ) [PROPERTY_VALUE_ID] => 395 [DESCRIPTION] => [~VALUE] => Array ( [TEXT] =>

AI-бот от Infercom

Автоматизация опроса и аналитики без потери качества.

Сбор данных в матричном виде.

Анализ результатов по выборке.

[TYPE] => HTML ) [~DESCRIPTION] => ) [COST] => Array ( [ID] => 29 [IBLOCK_ID] => 7 [NAME] => Выгода [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => COST [DEFAULT_VALUE] => Array ( [TEXT] => [TYPE] => HTML ) [PROPERTY_TYPE] => S [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => N [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => HTML [USER_TYPE_SETTINGS] => Array ( [height] => 200 ) [HINT] => [~NAME] => Выгода [~DEFAULT_VALUE] => Array ( [TEXT] => [TYPE] => HTML ) [VALUE_ENUM] => [VALUE_XML_ID] => [VALUE_SORT] => [VALUE] => Array ( [TEXT] => <p class="title m-b-m sfcd-p-xl"> <strong>Любое количество глубинных интервью за один день</strong> </p> <p class="sfcd-p-xl"> Проведение от сотни до десятков тысяч интервью без привлечения кастдев-специалистов и аналитиков. </p> [TYPE] => HTML ) [PROPERTY_VALUE_ID] => 396 [DESCRIPTION] => [~VALUE] => Array ( [TEXT] =>

Любое количество глубинных интервью за один день

Проведение от сотни до десятков тысяч интервью без привлечения кастдев-специалистов и аналитиков.

[TYPE] => HTML ) [~DESCRIPTION] => ) [CASE_LOGO] => Array ( [ID] => 30 [IBLOCK_ID] => 7 [NAME] => Логотип [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => CASE_LOGO [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => F [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => [FILE_TYPE] => jpg, gif, bmp, png, jpeg, webp, svg [MULTIPLE_CNT] => 5 [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => N [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => [USER_TYPE_SETTINGS] => Array ( ) [HINT] => [~NAME] => Логотип [~DEFAULT_VALUE] => [VALUE_ENUM] => [VALUE_XML_ID] => [VALUE_SORT] => [VALUE] => 778 [PROPERTY_VALUE_ID] => 397 [DESCRIPTION] => [~VALUE] => 778 [~DESCRIPTION] => ) [TASK_LIST] => Array ( [ID] => 31 [IBLOCK_ID] => 7 [NAME] => Задача на общей [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => TASK_LIST [DEFAULT_VALUE] => Array ( [TEXT] => [TYPE] => HTML ) [PROPERTY_TYPE] => S [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => N [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => HTML [USER_TYPE_SETTINGS] => Array ( [height] => 200 ) [HINT] => [~NAME] => Задача на общей [~DEFAULT_VALUE] => Array ( [TEXT] => [TYPE] => HTML ) [VALUE_ENUM] => [VALUE_XML_ID] => [VALUE_SORT] => [VALUE] => Array ( [TEXT] => <p class="sfcd-p-m">Провести глубинные интервью с 500+ преподавателями</p> [TYPE] => HTML ) [PROPERTY_VALUE_ID] => 398 [DESCRIPTION] => [~VALUE] => Array ( [TEXT] =>

Провести глубинные интервью с 500+ преподавателями

[TYPE] => HTML ) [~DESCRIPTION] => ) [DECISION_LIST] => Array ( [ID] => 32 [IBLOCK_ID] => 7 [NAME] => Решение на общей [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => DECISION_LIST [DEFAULT_VALUE] => Array ( [TEXT] => [TYPE] => HTML ) [PROPERTY_TYPE] => S [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => N [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => HTML [USER_TYPE_SETTINGS] => Array ( [height] => 200 ) [HINT] => [~NAME] => Решение на общей [~DEFAULT_VALUE] => Array ( [TEXT] => [TYPE] => HTML ) [VALUE_ENUM] => [VALUE_XML_ID] => [VALUE_SORT] => [VALUE] => Array ( [TEXT] => <p class="sfcd-p-m">AI-бот от Infercom: автоматизация опроса и аналитики без потери качества, автозаполнение таблицы матричных данных и анализ результатов по выборке</p> [TYPE] => HTML ) [PROPERTY_VALUE_ID] => 399 [DESCRIPTION] => [~VALUE] => Array ( [TEXT] =>

AI-бот от Infercom: автоматизация опроса и аналитики без потери качества, автозаполнение таблицы матричных данных и анализ результатов по выборке

[TYPE] => HTML ) [~DESCRIPTION] => ) [COST_LIST] => Array ( [ID] => 33 [IBLOCK_ID] => 7 [NAME] => Выгода на общей [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => COST_LIST [DEFAULT_VALUE] => Array ( [TEXT] => [TYPE] => HTML ) [PROPERTY_TYPE] => S [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => N [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => HTML [USER_TYPE_SETTINGS] => Array ( [height] => 200 ) [HINT] => [~NAME] => Выгода на общей [~DEFAULT_VALUE] => Array ( [TEXT] => [TYPE] => HTML ) [VALUE_ENUM] => [VALUE_XML_ID] => [VALUE_SORT] => [VALUE] => Array ( [TEXT] => <p class="sfcd-p-m">Проведение любого количества глубинных интервью за один день без привлечения кастдев-специалистов и аналитиков</p> [TYPE] => HTML ) [PROPERTY_VALUE_ID] => 400 [DESCRIPTION] => [~VALUE] => Array ( [TEXT] =>

Проведение любого количества глубинных интервью за один день без привлечения кастдев-специалистов и аналитиков

[TYPE] => HTML ) [~DESCRIPTION] => ) [IS_HIDE_FILE_UPLOAD] => Array ( [ID] => 37 [IBLOCK_ID] => 7 [NAME] => Скрыть форму загрузки файла [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => IS_HIDE_FILE_UPLOAD [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => L [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => C [MULTIPLE] => N [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => N [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => [USER_TYPE_SETTINGS] => Array ( ) [HINT] => [~NAME] => Скрыть форму загрузки файла [~DEFAULT_VALUE] => [VALUE_ENUM] => Да [VALUE_XML_ID] => Y [VALUE_SORT] => 500 [VALUE] => Да [PROPERTY_VALUE_ID] => 605 [VALUE_ENUM_ID] => 6 [DESCRIPTION] => [~VALUE] => Да [~DESCRIPTION] => ) [CASE_ADD_LOGO] => Array ( [ID] => 38 [IBLOCK_ID] => 7 [NAME] => Дополнительный логотип [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => CASE_ADD_LOGO [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => F [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => [FILE_TYPE] => jpg, gif, bmp, png, jpeg, webp, svg [MULTIPLE_CNT] => 5 [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => N [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => [USER_TYPE_SETTINGS] => Array ( ) [HINT] => [~NAME] => Дополнительный логотип [~DEFAULT_VALUE] => [VALUE_ENUM] => [VALUE_XML_ID] => [VALUE_SORT] => [VALUE] => 859 [PROPERTY_VALUE_ID] => 604 [DESCRIPTION] => [~VALUE] => 859 [~DESCRIPTION] => ) ) [DISPLAY_PROPERTIES] => Array ( [TASK_LIST] => Array ( [ID] => 31 [IBLOCK_ID] => 7 [NAME] => Задача на общей [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => TASK_LIST [DEFAULT_VALUE] => Array ( [TEXT] => [TYPE] => HTML ) [PROPERTY_TYPE] => S [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => N [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => HTML [USER_TYPE_SETTINGS] => Array ( [height] => 200 ) [HINT] => [~NAME] => Задача на общей [~DEFAULT_VALUE] => Array ( [TEXT] => [TYPE] => HTML ) [VALUE_ENUM] => [VALUE_XML_ID] => [VALUE_SORT] => [VALUE] => Array ( [TEXT] => <p class="sfcd-p-m">Провести глубинные интервью с 500+ преподавателями</p> [TYPE] => HTML ) [PROPERTY_VALUE_ID] => 398 [DESCRIPTION] => [~VALUE] => Array ( [TEXT] =>

Провести глубинные интервью с 500+ преподавателями

[TYPE] => HTML ) [~DESCRIPTION] => [DISPLAY_VALUE] =>

Провести глубинные интервью с 500+ преподавателями

) [DECISION_LIST] => Array ( [ID] => 32 [IBLOCK_ID] => 7 [NAME] => Решение на общей [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => DECISION_LIST [DEFAULT_VALUE] => Array ( [TEXT] => [TYPE] => HTML ) [PROPERTY_TYPE] => S [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => N [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => HTML [USER_TYPE_SETTINGS] => Array ( [height] => 200 ) [HINT] => [~NAME] => Решение на общей [~DEFAULT_VALUE] => Array ( [TEXT] => [TYPE] => HTML ) [VALUE_ENUM] => [VALUE_XML_ID] => [VALUE_SORT] => [VALUE] => Array ( [TEXT] => <p class="sfcd-p-m">AI-бот от Infercom: автоматизация опроса и аналитики без потери качества, автозаполнение таблицы матричных данных и анализ результатов по выборке</p> [TYPE] => HTML ) [PROPERTY_VALUE_ID] => 399 [DESCRIPTION] => [~VALUE] => Array ( [TEXT] =>

AI-бот от Infercom: автоматизация опроса и аналитики без потери качества, автозаполнение таблицы матричных данных и анализ результатов по выборке

[TYPE] => HTML ) [~DESCRIPTION] => [DISPLAY_VALUE] =>

AI-бот от Infercom: автоматизация опроса и аналитики без потери качества, автозаполнение таблицы матричных данных и анализ результатов по выборке

) [COST_LIST] => Array ( [ID] => 33 [IBLOCK_ID] => 7 [NAME] => Выгода на общей [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => COST_LIST [DEFAULT_VALUE] => Array ( [TEXT] => [TYPE] => HTML ) [PROPERTY_TYPE] => S [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => N [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => HTML [USER_TYPE_SETTINGS] => Array ( [height] => 200 ) [HINT] => [~NAME] => Выгода на общей [~DEFAULT_VALUE] => Array ( [TEXT] => [TYPE] => HTML ) [VALUE_ENUM] => [VALUE_XML_ID] => [VALUE_SORT] => [VALUE] => Array ( [TEXT] => <p class="sfcd-p-m">Проведение любого количества глубинных интервью за один день без привлечения кастдев-специалистов и аналитиков</p> [TYPE] => HTML ) [PROPERTY_VALUE_ID] => 400 [DESCRIPTION] => [~VALUE] => Array ( [TEXT] =>

Проведение любого количества глубинных интервью за один день без привлечения кастдев-специалистов и аналитиков

[TYPE] => HTML ) [~DESCRIPTION] => [DISPLAY_VALUE] =>

Проведение любого количества глубинных интервью за один день без привлечения кастдев-специалистов и аналитиков

) ) [IPROPERTY_VALUES] => Array ( ) ) [1] => Array ( [DETAIL_PICTURE] => Array ( [ID] => 589 [TIMESTAMP_X] => 14.10.2025 09:36:02 [MODULE_ID] => iblock [HEIGHT] => 1428 [WIDTH] => 2560 [FILE_SIZE] => 173712 [CONTENT_TYPE] => image/jpeg [SUBDIR] => iblock/37f [FILE_NAME] => u7ccmib0quj2islzoy9s074jhpes80io.jpg [ORIGINAL_NAME] => prosv_gl.jpg [DESCRIPTION] => [HANDLER_ID] => [EXTERNAL_ID] => 0c9de412e511a3b2d5234f722887957a [VERSION_ORIGINAL_ID] => [META] => [SRC] => /upload/iblock/37f/u7ccmib0quj2islzoy9s074jhpes80io.jpg [UNSAFE_SRC] => /upload/iblock/37f/u7ccmib0quj2islzoy9s074jhpes80io.jpg [SAFE_SRC] => /upload/iblock/37f/u7ccmib0quj2islzoy9s074jhpes80io.jpg [ALT] => Как «Просвещение» масштабировало исследования благодаря автоматизации сводного анализа [TITLE] => Как «Просвещение» масштабировало исследования благодаря автоматизации сводного анализа ) [~DETAIL_PICTURE] => 589 [ID] => 128 [~ID] => 128 [IBLOCK_ID] => 7 [~IBLOCK_ID] => 7 [IBLOCK_SECTION_ID] => 10 [~IBLOCK_SECTION_ID] => 10 [NAME] => Как «Просвещение» масштабировало исследования благодаря автоматизации сводного анализа [~NAME] => Как «Просвещение» масштабировало исследования благодаря автоматизации сводного анализа [ACTIVE_FROM_X] => [~ACTIVE_FROM_X] => [ACTIVE_FROM] => [~ACTIVE_FROM] => [TIMESTAMP_X] => 14.10.2025 09:36:02 [~TIMESTAMP_X] => 14.10.2025 09:36:02 [DETAIL_PAGE_URL] => /cases/prosveshchenie-analitika/ [~DETAIL_PAGE_URL] => /cases/prosveshchenie-analitika/ [LIST_PAGE_URL] => /cases/ [~LIST_PAGE_URL] => /cases/ [DETAIL_TEXT] => [~DETAIL_TEXT] => [DETAIL_TEXT_TYPE] => text [~DETAIL_TEXT_TYPE] => text [PREVIEW_TEXT] => [~PREVIEW_TEXT] => [PREVIEW_TEXT_TYPE] => text [~PREVIEW_TEXT_TYPE] => text [PREVIEW_PICTURE] => Array ( [ID] => 572 [TIMESTAMP_X] => 14.10.2025 09:36:02 [MODULE_ID] => iblock [HEIGHT] => 600 [WIDTH] => 800 [FILE_SIZE] => 367667 [CONTENT_TYPE] => image/png [SUBDIR] => iblock/8c1 [FILE_NAME] => xckinq46q3ldcn43muc36zhafxv7oo49.png [ORIGINAL_NAME] => prosv_card.png [DESCRIPTION] => [HANDLER_ID] => [EXTERNAL_ID] => 86ce80c679ba72f21a07021a132a9986 [VERSION_ORIGINAL_ID] => [META] => [SRC] => /upload/iblock/8c1/xckinq46q3ldcn43muc36zhafxv7oo49.png [UNSAFE_SRC] => /upload/iblock/8c1/xckinq46q3ldcn43muc36zhafxv7oo49.png [SAFE_SRC] => /upload/iblock/8c1/xckinq46q3ldcn43muc36zhafxv7oo49.png [ALT] => Как «Просвещение» масштабировало исследования благодаря автоматизации сводного анализа [TITLE] => Как «Просвещение» масштабировало исследования благодаря автоматизации сводного анализа ) [~PREVIEW_PICTURE] => 572 [LANG_DIR] => / [~LANG_DIR] => / [CODE] => prosveshchenie-analitika [~CODE] => prosveshchenie-analitika [EXTERNAL_ID] => 128 [~EXTERNAL_ID] => 128 [IBLOCK_TYPE_ID] => content [~IBLOCK_TYPE_ID] => content [IBLOCK_CODE] => cases [~IBLOCK_CODE] => cases [IBLOCK_EXTERNAL_ID] => [~IBLOCK_EXTERNAL_ID] => [LID] => s1 [~LID] => s1 [EDIT_LINK] => [DELETE_LINK] => [DISPLAY_ACTIVE_FROM] => [FIELDS] => Array ( [DETAIL_PICTURE] => Array ( [ID] => 589 [TIMESTAMP_X] => 14.10.2025 09:36:02 [MODULE_ID] => iblock [HEIGHT] => 1428 [WIDTH] => 2560 [FILE_SIZE] => 173712 [CONTENT_TYPE] => image/jpeg [SUBDIR] => iblock/37f [FILE_NAME] => u7ccmib0quj2islzoy9s074jhpes80io.jpg [ORIGINAL_NAME] => prosv_gl.jpg [DESCRIPTION] => [HANDLER_ID] => [EXTERNAL_ID] => 0c9de412e511a3b2d5234f722887957a [VERSION_ORIGINAL_ID] => [META] => [SRC] => /upload/iblock/37f/u7ccmib0quj2islzoy9s074jhpes80io.jpg [UNSAFE_SRC] => /upload/iblock/37f/u7ccmib0quj2islzoy9s074jhpes80io.jpg [SAFE_SRC] => /upload/iblock/37f/u7ccmib0quj2islzoy9s074jhpes80io.jpg [ALT] => Как «Просвещение» масштабировало исследования благодаря автоматизации сводного анализа [TITLE] => Как «Просвещение» масштабировало исследования благодаря автоматизации сводного анализа ) ) [PROPERTIES] => Array ( [CASE_URL] => Array ( [ID] => 17 [IBLOCK_ID] => 7 [NAME] => url [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => CASE_URL [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => S [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => N [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => [USER_TYPE_SETTINGS] => Array ( ) [HINT] => [~NAME] => url [~DEFAULT_VALUE] => [VALUE_ENUM] => [VALUE_XML_ID] => [VALUE_SORT] => [VALUE] => [PROPERTY_VALUE_ID] => [DESCRIPTION] => [~DESCRIPTION] => [~VALUE] => ) [EDITOR1] => Array ( [ID] => 26 [IBLOCK_ID] => 7 [NAME] => Редактор блоков [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => EDITOR1 [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => S [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => N [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => sprint_editor [USER_TYPE_SETTINGS] => Array ( [DISABLE_CHANGE] => [WIDE_MODE] => Y [SETTINGS_NAME] => example ) [HINT] => [~NAME] => Редактор блоков [~DEFAULT_VALUE] => [VALUE_ENUM] => [VALUE_XML_ID] => [VALUE_SORT] => [VALUE] => {"version":2,"blocks":[{"blocks":[{"value":"<p><span style=\"color: #34b3a4;\">Издательство «Просвещение»</span> занимает первое место в России по выпуску учебно-методических материалов. Отдел аналитики издательства ежегодно проводит исследования своей аудитории через глубинные интервью. </p>","name":"text","settings":{"param1":"style1"}},{"type":"h2","value":"Проблема: не более 1 исследования в месяц из-за ручной обработки данных","anchor":"problema-ne-bolee-1-issledovaniya-v-mesyats-iz-za-ruchnoy-obrabotki-dannykh","name":"htag","settings":{}},{"value":"<ul class=\"m-b-xl\">\n<li><strong><span style=\"color: #34b3a4;\">Длительная транскрибация:</span></strong> на расшифровку одного интервью уходило до 60 минут — десятки часов в месяц только на конвертирование аудиозаписей разговоров в текст.</li>\n<li><strong><span style=\"color: #34b3a4;\">Перегрузка аналитического отдела</span></strong>: ключевые идеи обрабатывались вручную дорогими специалистами, у которых не хватало времени на стратегическую работу.</li>\n<li><strong><span style=\"color: #34b3a4;\">Ограниченные масштабы:</span></strong> исследования проводились максимум один раз в месяц и не превышали 60 респондентов из-за трудоёмкости ручной обработки. </li>\n<li><strong><span style=\"color: #34b3a4;\">Упущенные возможности:</span></strong> команда не могла увеличить количество исследований или вопросов в анкете.</li>\n<li><strong><span style=\"color: #34b3a4;\">Снижение операционной гибкости:</span></strong> долгий цикл обработки мешал оперативно адаптировать продукты компании под запросы аудитории.</li>\n</ul>","name":"text","settings":{}}],"name":"container","settings":{},"layout":"0,0","meta":{}},{"value":"<div>\n<p>Каждые 1-2 месяца отдел аналитики компании проводил глубинные исследования с учителями, школьниками, родителями и методистами, чтобы выявить потребности для дальнейшего развития продуктов издательства. В исследованиях участвовало от 30 до 60 респондентов.</p>\n<p>Расшифровка речи телефонных звонков и анализ аудиофайлов диалогов занимали около часа на каждый контакт. Систематизация анализа данных в единый центральный отчет длился несколько недель, так как штат аналитиков был ограничен. Ключевые тезисы и слова обрабатывали перегруженные и дорогие специалисты. Это замедляло работу отдела и затрудняло принятие решений на основе актуальной информации.</p>\n</div>","name":"text","settings":{},"layout":"0,0","meta":{}},{"type":"h2","value":"Внедрение сервиса распознавания речи и речевой аналитики Infercom","anchor":"vnedrenie-servisa-raspoznavaniya-rechi-i-rechevoy-analitiki-infercom","name":"htag","settings":{},"layout":"1,0","meta":{}},{"value":"<p><img src=\"../../upload/tinymce_uploads/d3c/tyw7s7fftq1ubdpxelm2a6o6uv5xsvp2.png\" alt=\"\" width=\"100\" height=\"100\"></p>\n<h4 style=\"margin-top: 20px;\">Автоматизация процессов</h4>\n<p>Сервис распознаёт и расшифровывает речь без участия человека — система автоматически обрабатывает аудиозаписи интервью.</p>","name":"text","settings":{},"layout":"2,0","meta":{}},{"value":"<p><img src=\"../../upload/tinymce_uploads/7ad/b0gm54y4jkc9krennsdoh59r4y5vk4lz.png\" alt=\"\" width=\"100\" height=\"100\"></p>\n<h4 style=\"margin-top: 20px;\">Быстрые инсайты из интервью</h4>\n<p>Сервис формирует суммирующий отчёт: ключевые идеи и тренды доступны сразу после интервью</p>","name":"text","settings":{},"layout":"2,1","meta":{}},{"value":"<p><img src=\"../../upload/tinymce_uploads/b7e/62tgoe4lvz610f6fuskquqfe8u9ywnhr.png\" alt=\"\" width=\"100\" height=\"100\"></p>\n<h4 style=\"margin-top: 20px;\">Фокус на результат</h4>\n<p>Команда экспертов освобождается от рутины и фокусируется на выводах.</p>","name":"text","settings":{},"layout":"2,2","meta":{}},{"value":"<div class=\"text-container m-t-xl\">\n<div>\n<p>Клиент подключил сервис речевой аналитики, который автоматически оптимизирует процессы распознавания голоса и расшифровки речи.</p>\n<p>С помощью этого инструмента стало возможным анализировать аудиозаписи глубинных интервью, конвертировать их в текстовый формат и извлекать ключевые идеи. Это сократило время на транскрибацию и последующий анализ данных – преобразование одного аудиофайла в текст занимает несколько минут.</p>\n</div>\n</div>","name":"text","settings":{},"layout":"3,0","meta":{}},{"file":[],"desc":"","name":"image","settings":{},"layout":"3,0","meta":{}},{"file":[],"desc":"","name":"image","settings":{},"layout":"4,0","meta":{}},{"type":"h2","value":"Результаты применения Infercom","anchor":"rezultaty-primeneniya-infercom","name":"htag","settings":{},"layout":"4,0","meta":{}},{"blocks":[{"file":{"ID":"571","WIDTH":800,"HEIGHT":210,"SRC":"/upload/resize_cache/sprint.editor/1af/800_210_1/1dm4vyugkjneqhonlik1ifoznjs847w0.png","ORIGIN_SRC":"/upload/sprint.editor/1af/1dm4vyugkjneqhonlik1ifoznjs847w0.png"},"desc":"","name":"image","settings":{}},{"value":"<div class=\"m-y-xxxl\">\n<ul>\n<li dir=\"ltr\"><strong><span style=\"color: #34b3a4;\">Скорость:</span></strong> время обработки данных сократилось с 1–2 недель до 1–2 дней, то есть на 86%.</li>\n<li dir=\"ltr\"><strong><span style=\"color: #34b3a4;\">Масштабирование исследований:</span></strong> увеличено количество вопросов (+30%) и число исследований за квартал (+25%) за счет разгрузки специалистов.</li>\n<li><strong><span style=\"color: #34b3a4;\">Доступ к информации:</span></strong> благодаря технологии речевой аналитики звонков, компания теперь может быстро и эффективно получать важную информацию из каждого разговора.</li>\n<li><strong><span style=\"color: #34b3a4;\">Качество решений:</span></strong> повысилось качество принимаемых решений, основанных на актуальных данных.</li>\n</ul>\n</div>","name":"text","settings":{}}],"name":"container","settings":{},"layout":"4,0","meta":{}},{"value":"<div class=\"cta_form\">\n<div class=\"content-layout\">\n<div class=\"cta_form__container p-xl\">\n<div class=\"cta_form_title sfcd-hl-s sfcd-hl-s_bold m-b-xl\">Есть похожая задача и нужен результат? Укажите удобный способ для связи:</div>\n<form id=\"cta-form\" class=\"contact cta_form_form\" action=\"#\" method=\"post\" name=\"contact\"><input id=\"resp_item_id_cta\" name=\"resp_item_id\" type=\"hidden\" value=\"0\">\n<div class=\"form-group input-placeholder m-b-l\"><input id=\"cta-name\" class=\"sfcd-p-s p-y-m p-x-xl form-control\" name=\"md-resp-name\" required=\"\" type=\"text\">\n<div class=\"placeholder sfcd-p-s p-y-m\">Номер телефона, @ телеграм</div>\n</div>\n<div class=\"form-group input-placeholder m-b-l\"><textarea id=\"cta-message\" class=\"form-control sfcd-p-s p-y-m p-x-xl\" name=\"md-resp-message\" rows=\"5\" placeholder=\"Название компании и/или пару строчек о потребности в использовании собственного сервера\"></textarea></div>\n<div class=\"cta_form__btn\"><button class=\"cta-send btn btn_radius-xl btn_color-blue sfcd-p-xs sfcd-p-xs_bold p-x-xxxl p-y-m\" type=\"submit\">ПОЛУЧИТЬ КОНСУЛЬТАЦИЮ</button></div>\n</form>\n<div class=\"cta-resp-msg\"> </div>\n</div>\n</div>\n</div>","name":"text","settings":{},"layout":"4,0","meta":{}},{"value":"<div class=\"m-y-xxxl\">\n<ul>\n<li dir=\"ltr\">Система речевой аналитики обеспечила возможность выбирать оптимальные решения для дальнейшего развития продуктов и услуг компании.</li>\n<li dir=\"ltr\">Использование аналитики речи и инструмента по распознаванию голоса обеспечило контроль качества исследований и позволила команде сосредоточиться на стратегических задачах. </li>\n<li dir=\"ltr\">В результате теперь каждый контакт с респондентами не просто фиксируется, а глубоко анализируется, что улучшает итоговые результаты работы отдела.</li>\n<li dir=\"ltr\">Ключевые идеи из диалогов автоматически сводятся в суммирующий отчёт — главное ограничение сместилось в скорость набора респондентов для исследований.</li>\n</ul>\n</div>","name":"text","settings":{},"layout":"4,0","meta":{}},{"file":{"ID":"586","WIDTH":800,"HEIGHT":210,"SRC":"/upload/resize_cache/sprint.editor/5a5/800_210_1/8uv8pbuds0cypv4yfzs0zit8nyb9wx55.jpg","ORIGIN_SRC":"/upload/sprint.editor/5a5/8uv8pbuds0cypv4yfzs0zit8nyb9wx55.jpg"},"desc":"","name":"image","settings":{},"layout":"5,0","meta":{}},{"value":"<div>\n<h4 class=\"m-t-xl m-b-l sfcd-hl-s sfcd-hl-s_bold\">Можно ли обучать искусственный интеллект?</h4>\n<p>Да, можно! Мы рекомендуем использовать быстрорастущее контекстное окно – сегодня доступно окно на 150 тыс. символов для одной задачи. С помощью нашей системы LangChain вы можете объединять 10–30 таких окон, формируя базу знаний объёмом до 4 млн символов. Это позволяет ИИ учитывать все необходимые документы для полного понимания контекста компании.</p>\n</div>","name":"text","settings":{},"layout":"5,0","meta":{}},{"file":{"ID":"592","WIDTH":800,"HEIGHT":210,"SRC":"/upload/resize_cache/sprint.editor/43b/800_210_1/s3y339u227ntf0u3vg9geaqepq2wb5d8.jpg","ORIGIN_SRC":"/upload/sprint.editor/43b/s3y339u227ntf0u3vg9geaqepq2wb5d8.jpg"},"desc":"","name":"image","settings":{},"layout":"5,1","meta":{}},{"value":"<div>\n<h4 class=\"m-t-xl m-b-l sfcd-hl-s sfcd-hl-s_bold\">Как обеспечивается безопасность данных?</h4>\n<p>Сервис Infercom соответствует требованиям законодательства по защите персональных данных, включая ФЗ-152.</p>\n<p>Данные обрабатываются на наших серверах в России, что гарантирует полную конфиденциальность вашего бизнеса.</p>\n</div>","name":"text","settings":{},"layout":"5,1","meta":{}},{"file":{"ID":"588","WIDTH":800,"HEIGHT":210,"SRC":"/upload/resize_cache/sprint.editor/ec8/800_210_1/dlsm8g479p17681vh03yt7t2qzj5qlf8.jpg","ORIGIN_SRC":"/upload/sprint.editor/ec8/dlsm8g479p17681vh03yt7t2qzj5qlf8.jpg"},"desc":"","name":"image","settings":{},"layout":"5,2","meta":{}},{"value":"<div>\n<h4 class=\"m-t-xl m-b-l sfcd-hl-s sfcd-hl-s_bold\">Можно ли использовать систему локально?</h4>\n<p>Да, можно! Протестируйте сервис прямо на сайте, оценив качество расшифровки и скорость анализа. Затем мы настроим индивидуальный сценарий системы под ваши задачи и перенесём на отдельные серверы. Решение включает два ключевых компонента – аудио-расшифровку и ИИ-анализ данных. </p>\n<p>Можем помочь с <span style=\"color: rgb(53, 152, 219);\"><strong><a style=\"color: rgb(53, 152, 219);\" href=\"../../hardware/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">серверной инфраструктурой</a></strong></span>.</p>\n<p> </p>\n</div>","name":"text","settings":{},"layout":"5,2","meta":{}}],"layouts":[{"settings":{},"columns":[{"css":""}]},{"settings":{},"columns":[{"css":""}]},{"settings":{},"columns":[{"css":"col-md-4"},{"css":"col-md-4"},{"css":"col-md-4"}]},{"settings":{},"columns":[{"css":""}]},{"settings":{},"columns":[{"css":""}]},{"settings":{},"columns":[{"css":"col-md-4"},{"css":"col-md-4"},{"css":"col-md-4"}]}]} [PROPERTY_VALUE_ID] => 328 [DESCRIPTION] => [~VALUE] => {"version":2,"blocks":[{"blocks":[{"value":"

Издательство «Просвещение» занимает первое место в России по выпуску учебно-методических материалов. Отдел аналитики издательства ежегодно проводит исследования своей аудитории через глубинные интервью. 

","name":"text","settings":{"param1":"style1"}},{"type":"h2","value":"Проблема: не более 1 исследования в месяц из-за ручной обработки данных","anchor":"problema-ne-bolee-1-issledovaniya-v-mesyats-iz-za-ruchnoy-obrabotki-dannykh","name":"htag","settings":{}},{"value":"
    \n
  • Длительная транскрибация: на расшифровку одного интервью уходило до 60 минут — десятки часов в месяц только на конвертирование аудиозаписей разговоров в текст.
  • \n
  • Перегрузка аналитического отдела: ключевые идеи обрабатывались вручную дорогими специалистами, у которых не хватало времени на стратегическую работу.
  • \n
  • Ограниченные масштабы: исследования проводились максимум один раз в месяц и не превышали 60 респондентов из-за трудоёмкости ручной обработки. 
  • \n
  • Упущенные возможности: команда не могла увеличить количество исследований или вопросов в анкете.
  • \n
  • Снижение операционной гибкости: долгий цикл обработки мешал оперативно адаптировать продукты компании под запросы аудитории.
  • \n
","name":"text","settings":{}}],"name":"container","settings":{},"layout":"0,0","meta":{}},{"value":"
\n

Каждые 1-2 месяца отдел аналитики компании проводил глубинные исследования с учителями, школьниками, родителями и методистами, чтобы выявить потребности для дальнейшего развития продуктов издательства. В исследованиях участвовало от 30 до 60 респондентов.

\n

Расшифровка речи телефонных звонков и анализ аудиофайлов диалогов занимали около часа на каждый контакт. Систематизация анализа данных в единый центральный отчет длился несколько недель, так как штат аналитиков был ограничен. Ключевые тезисы и слова обрабатывали перегруженные и дорогие специалисты. Это замедляло работу отдела и затрудняло принятие решений на основе актуальной информации.

\n
","name":"text","settings":{},"layout":"0,0","meta":{}},{"type":"h2","value":"Внедрение сервиса распознавания речи и речевой аналитики Infercom","anchor":"vnedrenie-servisa-raspoznavaniya-rechi-i-rechevoy-analitiki-infercom","name":"htag","settings":{},"layout":"1,0","meta":{}},{"value":"

\"\"

\n

Автоматизация процессов

\n

Сервис распознаёт и расшифровывает речь без участия человека — система автоматически обрабатывает аудиозаписи интервью.

","name":"text","settings":{},"layout":"2,0","meta":{}},{"value":"

\"\"

\n

Быстрые инсайты из интервью

\n

Сервис формирует суммирующий отчёт: ключевые идеи и тренды доступны сразу после интервью

","name":"text","settings":{},"layout":"2,1","meta":{}},{"value":"

\"\"

\n

Фокус на результат

\n

Команда экспертов освобождается от рутины и фокусируется на выводах.

","name":"text","settings":{},"layout":"2,2","meta":{}},{"value":"
\n
\n

Клиент подключил сервис речевой аналитики, который автоматически оптимизирует процессы распознавания голоса и расшифровки речи.

\n

С помощью этого инструмента стало возможным анализировать аудиозаписи глубинных интервью, конвертировать их в текстовый формат и извлекать ключевые идеи. Это сократило время на транскрибацию и последующий анализ данных – преобразование одного аудиофайла в текст занимает несколько минут.

\n
\n
","name":"text","settings":{},"layout":"3,0","meta":{}},{"file":[],"desc":"","name":"image","settings":{},"layout":"3,0","meta":{}},{"file":[],"desc":"","name":"image","settings":{},"layout":"4,0","meta":{}},{"type":"h2","value":"Результаты применения Infercom","anchor":"rezultaty-primeneniya-infercom","name":"htag","settings":{},"layout":"4,0","meta":{}},{"blocks":[{"file":{"ID":"571","WIDTH":800,"HEIGHT":210,"SRC":"/upload/resize_cache/sprint.editor/1af/800_210_1/1dm4vyugkjneqhonlik1ifoznjs847w0.png","ORIGIN_SRC":"/upload/sprint.editor/1af/1dm4vyugkjneqhonlik1ifoznjs847w0.png"},"desc":"","name":"image","settings":{}},{"value":"
\n
    \n
  • Скорость: время обработки данных сократилось с 1–2 недель до 1–2 дней, то есть на 86%.
  • \n
  • Масштабирование исследований: увеличено количество вопросов (+30%) и число исследований за квартал (+25%) за счет разгрузки специалистов.
  • \n
  • Доступ к информации: благодаря технологии речевой аналитики звонков, компания теперь может быстро и эффективно получать важную информацию из каждого разговора.
  • \n
  • Качество решений: повысилось качество принимаемых решений, основанных на актуальных данных.
  • \n
\n
","name":"text","settings":{}}],"name":"container","settings":{},"layout":"4,0","meta":{}},{"value":"
\n
\n
\n
Есть похожая задача и нужен результат? Укажите удобный способ для связи:
\n
\n
\n
Номер телефона, @ телеграм
\n
\n
\n
\n
\n
 
\n
\n
\n
","name":"text","settings":{},"layout":"4,0","meta":{}},{"value":"
\n
    \n
  • Система речевой аналитики обеспечила возможность выбирать оптимальные решения для дальнейшего развития продуктов и услуг компании.
  • \n
  • Использование аналитики речи и инструмента по распознаванию голоса обеспечило контроль качества исследований и позволила команде сосредоточиться на стратегических задачах. 
  • \n
  • В результате теперь каждый контакт с респондентами не просто фиксируется, а глубоко анализируется, что улучшает итоговые результаты работы отдела.
  • \n
  • Ключевые идеи из диалогов автоматически сводятся в суммирующий отчёт — главное ограничение сместилось в скорость набора респондентов для исследований.
  • \n
\n
","name":"text","settings":{},"layout":"4,0","meta":{}},{"file":{"ID":"586","WIDTH":800,"HEIGHT":210,"SRC":"/upload/resize_cache/sprint.editor/5a5/800_210_1/8uv8pbuds0cypv4yfzs0zit8nyb9wx55.jpg","ORIGIN_SRC":"/upload/sprint.editor/5a5/8uv8pbuds0cypv4yfzs0zit8nyb9wx55.jpg"},"desc":"","name":"image","settings":{},"layout":"5,0","meta":{}},{"value":"
\n

Можно ли обучать искусственный интеллект?

\n

Да, можно! Мы рекомендуем использовать быстрорастущее контекстное окно – сегодня доступно окно на 150 тыс. символов для одной задачи. С помощью нашей системы LangChain вы можете объединять 10–30 таких окон, формируя базу знаний объёмом до 4 млн символов. Это позволяет ИИ учитывать все необходимые документы для полного понимания контекста компании.

\n
","name":"text","settings":{},"layout":"5,0","meta":{}},{"file":{"ID":"592","WIDTH":800,"HEIGHT":210,"SRC":"/upload/resize_cache/sprint.editor/43b/800_210_1/s3y339u227ntf0u3vg9geaqepq2wb5d8.jpg","ORIGIN_SRC":"/upload/sprint.editor/43b/s3y339u227ntf0u3vg9geaqepq2wb5d8.jpg"},"desc":"","name":"image","settings":{},"layout":"5,1","meta":{}},{"value":"
\n

Как обеспечивается безопасность данных?

\n

Сервис Infercom соответствует требованиям законодательства по защите персональных данных, включая ФЗ-152.

\n

Данные обрабатываются на наших серверах в России, что гарантирует полную конфиденциальность вашего бизнеса.

\n
","name":"text","settings":{},"layout":"5,1","meta":{}},{"file":{"ID":"588","WIDTH":800,"HEIGHT":210,"SRC":"/upload/resize_cache/sprint.editor/ec8/800_210_1/dlsm8g479p17681vh03yt7t2qzj5qlf8.jpg","ORIGIN_SRC":"/upload/sprint.editor/ec8/dlsm8g479p17681vh03yt7t2qzj5qlf8.jpg"},"desc":"","name":"image","settings":{},"layout":"5,2","meta":{}},{"value":"
\n

Можно ли использовать систему локально?

\n

Да, можно! Протестируйте сервис прямо на сайте, оценив качество расшифровки и скорость анализа. Затем мы настроим индивидуальный сценарий системы под ваши задачи и перенесём на отдельные серверы. Решение включает два ключевых компонента – аудио-расшифровку и ИИ-анализ данных. 

\n

Можем помочь с серверной инфраструктурой.

\n

 

\n
","name":"text","settings":{},"layout":"5,2","meta":{}}],"layouts":[{"settings":{},"columns":[{"css":""}]},{"settings":{},"columns":[{"css":""}]},{"settings":{},"columns":[{"css":"col-md-4"},{"css":"col-md-4"},{"css":"col-md-4"}]},{"settings":{},"columns":[{"css":""}]},{"settings":{},"columns":[{"css":""}]},{"settings":{},"columns":[{"css":"col-md-4"},{"css":"col-md-4"},{"css":"col-md-4"}]}]} [~DESCRIPTION] => ) [TASK] => Array ( [ID] => 27 [IBLOCK_ID] => 7 [NAME] => Задача [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => TASK [DEFAULT_VALUE] => Array ( [TEXT] => [TYPE] => HTML ) [PROPERTY_TYPE] => S [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => N [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => HTML [USER_TYPE_SETTINGS] => Array ( [height] => 200 ) [HINT] => [~NAME] => Задача [~DEFAULT_VALUE] => Array ( [TEXT] => [TYPE] => HTML ) [VALUE_ENUM] => [VALUE_XML_ID] => [VALUE_SORT] => [VALUE] => Array ( [TEXT] => <p class="title m-b-m sfcd-p-xl"> <strong>Ускорить анализ каждого отдельного интервью и получение суммирующего отчета на выборке</strong> </p> <b> </b> <p class="sfcd-p-xl"> Анализ каждого интервью занимал до часа, а сводный анализ по выборке из 30–60 интервью — до двух недель. Это ограничивало темпы работы: с таким объёмом ручной обработки отдел мог проводить не более одного исследования в месяц. </p> [TYPE] => HTML ) [PROPERTY_VALUE_ID] => 329 [DESCRIPTION] => [~VALUE] => Array ( [TEXT] =>

Ускорить анализ каждого отдельного интервью и получение суммирующего отчета на выборке

Анализ каждого интервью занимал до часа, а сводный анализ по выборке из 30–60 интервью — до двух недель. Это ограничивало темпы работы: с таким объёмом ручной обработки отдел мог проводить не более одного исследования в месяц.

[TYPE] => HTML ) [~DESCRIPTION] => ) [DECISION] => Array ( [ID] => 28 [IBLOCK_ID] => 7 [NAME] => Решение [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => DECISION [DEFAULT_VALUE] => Array ( [TEXT] => [TYPE] => HTML ) [PROPERTY_TYPE] => S [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => N [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => HTML [USER_TYPE_SETTINGS] => Array ( [height] => 200 ) [HINT] => [~NAME] => Решение [~DEFAULT_VALUE] => Array ( [TEXT] => [TYPE] => HTML ) [VALUE_ENUM] => [VALUE_XML_ID] => [VALUE_SORT] => [VALUE] => Array ( [TEXT] => <p class="title m-b-m sfcd-p-xl"> <strong>Внедрение речевой аналитики</strong> </p> <b> </b> <p class="sfcd-p-xl"> Сервис автоматизировал не только транскрибацию и извлечение ключевых идей, но и суммирующий анализ всей выборки звонков, формируя сводный отчёт. Команда сосредоточилась на интерпретации данных, а не на ручной обработке. </p> [TYPE] => HTML ) [PROPERTY_VALUE_ID] => 330 [DESCRIPTION] => [~VALUE] => Array ( [TEXT] =>

Внедрение речевой аналитики

Сервис автоматизировал не только транскрибацию и извлечение ключевых идей, но и суммирующий анализ всей выборки звонков, формируя сводный отчёт. Команда сосредоточилась на интерпретации данных, а не на ручной обработке.

[TYPE] => HTML ) [~DESCRIPTION] => ) [COST] => Array ( [ID] => 29 [IBLOCK_ID] => 7 [NAME] => Выгода [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => COST [DEFAULT_VALUE] => Array ( [TEXT] => [TYPE] => HTML ) [PROPERTY_TYPE] => S [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => N [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => HTML [USER_TYPE_SETTINGS] => Array ( [height] => 200 ) [HINT] => [~NAME] => Выгода [~DEFAULT_VALUE] => Array ( [TEXT] => [TYPE] => HTML ) [VALUE_ENUM] => [VALUE_XML_ID] => [VALUE_SORT] => [VALUE] => Array ( [TEXT] => <p class="title m-b-m sfcd-p-xl"> <strong>Сокращение времени анализа в 7 раз и увеличение количества исследований за квартал на 25%</strong> </p> <b> </b> <p class="sfcd-p-xl"> Вопросы в исследованиях расширились, а количество исследований увеличилось, что позволило оперативно принимать решения на основе актуальной информации. </p> [TYPE] => HTML ) [PROPERTY_VALUE_ID] => 331 [DESCRIPTION] => [~VALUE] => Array ( [TEXT] =>

Сокращение времени анализа в 7 раз и увеличение количества исследований за квартал на 25%

Вопросы в исследованиях расширились, а количество исследований увеличилось, что позволило оперативно принимать решения на основе актуальной информации.

[TYPE] => HTML ) [~DESCRIPTION] => ) [CASE_LOGO] => Array ( [ID] => 30 [IBLOCK_ID] => 7 [NAME] => Логотип [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => CASE_LOGO [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => F [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => [FILE_TYPE] => jpg, gif, bmp, png, jpeg, webp, svg [MULTIPLE_CNT] => 5 [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => N [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => [USER_TYPE_SETTINGS] => Array ( ) [HINT] => [~NAME] => Логотип [~DEFAULT_VALUE] => [VALUE_ENUM] => [VALUE_XML_ID] => [VALUE_SORT] => [VALUE] => 584 [PROPERTY_VALUE_ID] => 332 [DESCRIPTION] => [~VALUE] => 584 [~DESCRIPTION] => ) [TASK_LIST] => Array ( [ID] => 31 [IBLOCK_ID] => 7 [NAME] => Задача на общей [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => TASK_LIST [DEFAULT_VALUE] => Array ( [TEXT] => [TYPE] => HTML ) [PROPERTY_TYPE] => S [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => N [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => HTML [USER_TYPE_SETTINGS] => Array ( [height] => 200 ) [HINT] => [~NAME] => Задача на общей [~DEFAULT_VALUE] => Array ( [TEXT] => [TYPE] => HTML ) [VALUE_ENUM] => [VALUE_XML_ID] => [VALUE_SORT] => [VALUE] => Array ( [TEXT] => <p class="sfcd-p-m">Глубинные исследования для развития продуктов: 30–60 интервью каждые 1–2 месяца</p> [TYPE] => HTML ) [PROPERTY_VALUE_ID] => 346 [DESCRIPTION] => [~VALUE] => Array ( [TEXT] =>

Глубинные исследования для развития продуктов: 30–60 интервью каждые 1–2 месяца

[TYPE] => HTML ) [~DESCRIPTION] => ) [DECISION_LIST] => Array ( [ID] => 32 [IBLOCK_ID] => 7 [NAME] => Решение на общей [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => DECISION_LIST [DEFAULT_VALUE] => Array ( [TEXT] => [TYPE] => HTML ) [PROPERTY_TYPE] => S [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => N [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => HTML [USER_TYPE_SETTINGS] => Array ( [height] => 200 ) [HINT] => [~NAME] => Решение на общей [~DEFAULT_VALUE] => Array ( [TEXT] => [TYPE] => HTML ) [VALUE_ENUM] => [VALUE_XML_ID] => [VALUE_SORT] => [VALUE] => Array ( [TEXT] => <p class="sfcd-p-m">Автоматизация суммирующего анализа выборки интервью и составления сводного отчета с помощью сервиса INFERCOM</p> [TYPE] => HTML ) [PROPERTY_VALUE_ID] => 347 [DESCRIPTION] => [~VALUE] => Array ( [TEXT] =>

Автоматизация суммирующего анализа выборки интервью и составления сводного отчета с помощью сервиса INFERCOM

[TYPE] => HTML ) [~DESCRIPTION] => ) [COST_LIST] => Array ( [ID] => 33 [IBLOCK_ID] => 7 [NAME] => Выгода на общей [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => COST_LIST [DEFAULT_VALUE] => Array ( [TEXT] => [TYPE] => HTML ) [PROPERTY_TYPE] => S [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => N [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => HTML [USER_TYPE_SETTINGS] => Array ( [height] => 200 ) [HINT] => [~NAME] => Выгода на общей [~DEFAULT_VALUE] => Array ( [TEXT] => [TYPE] => HTML ) [VALUE_ENUM] => [VALUE_XML_ID] => [VALUE_SORT] => [VALUE] => Array ( [TEXT] => <p class="sfcd-p-m">Масштабирование исследований: на 30% больше вопросов и на 25% больше циклов интервью за квартал</p> [TYPE] => HTML ) [PROPERTY_VALUE_ID] => 348 [DESCRIPTION] => [~VALUE] => Array ( [TEXT] =>

Масштабирование исследований: на 30% больше вопросов и на 25% больше циклов интервью за квартал

[TYPE] => HTML ) [~DESCRIPTION] => ) [IS_HIDE_FILE_UPLOAD] => Array ( [ID] => 37 [IBLOCK_ID] => 7 [NAME] => Скрыть форму загрузки файла [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => IS_HIDE_FILE_UPLOAD [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => L [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => C [MULTIPLE] => N [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => N [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => [USER_TYPE_SETTINGS] => Array ( ) [HINT] => [~NAME] => Скрыть форму загрузки файла [~DEFAULT_VALUE] => [VALUE_ENUM] => [VALUE_XML_ID] => [VALUE_SORT] => [VALUE] => [PROPERTY_VALUE_ID] => [DESCRIPTION] => [~DESCRIPTION] => [~VALUE] => [VALUE_ENUM_ID] => ) [CASE_ADD_LOGO] => Array ( [ID] => 38 [IBLOCK_ID] => 7 [NAME] => Дополнительный логотип [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => CASE_ADD_LOGO [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => F [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => [FILE_TYPE] => jpg, gif, bmp, png, jpeg, webp, svg [MULTIPLE_CNT] => 5 [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => N [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => [USER_TYPE_SETTINGS] => Array ( ) [HINT] => [~NAME] => Дополнительный логотип [~DEFAULT_VALUE] => [VALUE_ENUM] => [VALUE_XML_ID] => [VALUE_SORT] => [VALUE] => [PROPERTY_VALUE_ID] => [DESCRIPTION] => [~DESCRIPTION] => [~VALUE] => ) ) [DISPLAY_PROPERTIES] => Array ( [TASK_LIST] => Array ( [ID] => 31 [IBLOCK_ID] => 7 [NAME] => Задача на общей [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => TASK_LIST [DEFAULT_VALUE] => Array ( [TEXT] => [TYPE] => HTML ) [PROPERTY_TYPE] => S [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => N [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => HTML [USER_TYPE_SETTINGS] => Array ( [height] => 200 ) [HINT] => [~NAME] => Задача на общей [~DEFAULT_VALUE] => Array ( [TEXT] => [TYPE] => HTML ) [VALUE_ENUM] => [VALUE_XML_ID] => [VALUE_SORT] => [VALUE] => Array ( [TEXT] => <p class="sfcd-p-m">Глубинные исследования для развития продуктов: 30–60 интервью каждые 1–2 месяца</p> [TYPE] => HTML ) [PROPERTY_VALUE_ID] => 346 [DESCRIPTION] => [~VALUE] => Array ( [TEXT] =>

Глубинные исследования для развития продуктов: 30–60 интервью каждые 1–2 месяца

[TYPE] => HTML ) [~DESCRIPTION] => [DISPLAY_VALUE] =>

Глубинные исследования для развития продуктов: 30–60 интервью каждые 1–2 месяца

) [DECISION_LIST] => Array ( [ID] => 32 [IBLOCK_ID] => 7 [NAME] => Решение на общей [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => DECISION_LIST [DEFAULT_VALUE] => Array ( [TEXT] => [TYPE] => HTML ) [PROPERTY_TYPE] => S [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => N [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => HTML [USER_TYPE_SETTINGS] => Array ( [height] => 200 ) [HINT] => [~NAME] => Решение на общей [~DEFAULT_VALUE] => Array ( [TEXT] => [TYPE] => HTML ) [VALUE_ENUM] => [VALUE_XML_ID] => [VALUE_SORT] => [VALUE] => Array ( [TEXT] => <p class="sfcd-p-m">Автоматизация суммирующего анализа выборки интервью и составления сводного отчета с помощью сервиса INFERCOM</p> [TYPE] => HTML ) [PROPERTY_VALUE_ID] => 347 [DESCRIPTION] => [~VALUE] => Array ( [TEXT] =>

Автоматизация суммирующего анализа выборки интервью и составления сводного отчета с помощью сервиса INFERCOM

[TYPE] => HTML ) [~DESCRIPTION] => [DISPLAY_VALUE] =>

Автоматизация суммирующего анализа выборки интервью и составления сводного отчета с помощью сервиса INFERCOM

) [COST_LIST] => Array ( [ID] => 33 [IBLOCK_ID] => 7 [NAME] => Выгода на общей [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => COST_LIST [DEFAULT_VALUE] => Array ( [TEXT] => [TYPE] => HTML ) [PROPERTY_TYPE] => S [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => N [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => HTML [USER_TYPE_SETTINGS] => Array ( [height] => 200 ) [HINT] => [~NAME] => Выгода на общей [~DEFAULT_VALUE] => Array ( [TEXT] => [TYPE] => HTML ) [VALUE_ENUM] => [VALUE_XML_ID] => [VALUE_SORT] => [VALUE] => Array ( [TEXT] => <p class="sfcd-p-m">Масштабирование исследований: на 30% больше вопросов и на 25% больше циклов интервью за квартал</p> [TYPE] => HTML ) [PROPERTY_VALUE_ID] => 348 [DESCRIPTION] => [~VALUE] => Array ( [TEXT] =>

Масштабирование исследований: на 30% больше вопросов и на 25% больше циклов интервью за квартал

[TYPE] => HTML ) [~DESCRIPTION] => [DISPLAY_VALUE] =>

Масштабирование исследований: на 30% больше вопросов и на 25% больше циклов интервью за квартал

) ) [IPROPERTY_VALUES] => Array ( [ELEMENT_META_TITLE] => Автоматизация суммирующего анализа звонков с Infercom и масштабирование исследований [ELEMENT_META_DESCRIPTION] => Как «Просвещение» автоматизировало анализ интервью и увеличило число исследований на 25% за счёт сводного отчёта по выборке звонков. ) ) [2] => Array ( [DETAIL_PICTURE] => Array ( [ID] => 567 [TIMESTAMP_X] => 14.10.2025 09:36:47 [MODULE_ID] => iblock [HEIGHT] => 1536 [WIDTH] => 2752 [FILE_SIZE] => 142209 [CONTENT_TYPE] => image/jpeg [SUBDIR] => iblock/92f [FILE_NAME] => 37albejty4v6acizyh07udzlbhftl63a.jpeg [ORIGINAL_NAME] => 37albejty4v6acizyh07udzlbhftl63a.jpeg [DESCRIPTION] => [HANDLER_ID] => [EXTERNAL_ID] => a875a42b91a94f12cbf8ed840a4def76 [VERSION_ORIGINAL_ID] => [META] => [SRC] => /upload/iblock/92f/37albejty4v6acizyh07udzlbhftl63a.jpeg [UNSAFE_SRC] => /upload/iblock/92f/37albejty4v6acizyh07udzlbhftl63a.jpeg [SAFE_SRC] => /upload/iblock/92f/37albejty4v6acizyh07udzlbhftl63a.jpeg [ALT] => Как в ITFB Group сократили время анализа собеседований в 6 раз и снизили количество нецелевых кандидатов [TITLE] => Как в ITFB Group сократили время анализа собеседований в 6 раз и снизили количество нецелевых кандидатов ) [~DETAIL_PICTURE] => 567 [ID] => 124 [~ID] => 124 [IBLOCK_ID] => 7 [~IBLOCK_ID] => 7 [IBLOCK_SECTION_ID] => 10 [~IBLOCK_SECTION_ID] => 10 [NAME] => Как в ITFB Group сократили время анализа собеседований в 6 раз и снизили количество нецелевых кандидатов [~NAME] => Как в ITFB Group сократили время анализа собеседований в 6 раз и снизили количество нецелевых кандидатов [ACTIVE_FROM_X] => [~ACTIVE_FROM_X] => [ACTIVE_FROM] => [~ACTIVE_FROM] => [TIMESTAMP_X] => 14.10.2025 09:36:47 [~TIMESTAMP_X] => 14.10.2025 09:36:47 [DETAIL_PAGE_URL] => /cases/itfb/ [~DETAIL_PAGE_URL] => /cases/itfb/ [LIST_PAGE_URL] => /cases/ [~LIST_PAGE_URL] => /cases/ [DETAIL_TEXT] => [~DETAIL_TEXT] => [DETAIL_TEXT_TYPE] => text [~DETAIL_TEXT_TYPE] => text [PREVIEW_TEXT] => [~PREVIEW_TEXT] => [PREVIEW_TEXT_TYPE] => text [~PREVIEW_TEXT_TYPE] => text [PREVIEW_PICTURE] => Array ( [ID] => 566 [TIMESTAMP_X] => 14.10.2025 09:36:47 [MODULE_ID] => iblock [HEIGHT] => 600 [WIDTH] => 803 [FILE_SIZE] => 89658 [CONTENT_TYPE] => image/png [SUBDIR] => iblock/155 [FILE_NAME] => viqydri6yozcgckddnm7c9coq21mde36.png [ORIGINAL_NAME] => Group 280_.png [DESCRIPTION] => [HANDLER_ID] => [EXTERNAL_ID] => 727714d1d41918bdcbda5b64aea0c17e [VERSION_ORIGINAL_ID] => [META] => [SRC] => /upload/iblock/155/viqydri6yozcgckddnm7c9coq21mde36.png [UNSAFE_SRC] => /upload/iblock/155/viqydri6yozcgckddnm7c9coq21mde36.png [SAFE_SRC] => /upload/iblock/155/viqydri6yozcgckddnm7c9coq21mde36.png [ALT] => Как в ITFB Group сократили время анализа собеседований в 6 раз и снизили количество нецелевых кандидатов [TITLE] => Как в ITFB Group сократили время анализа собеседований в 6 раз и снизили количество нецелевых кандидатов ) [~PREVIEW_PICTURE] => 566 [LANG_DIR] => / [~LANG_DIR] => / [CODE] => itfb [~CODE] => itfb [EXTERNAL_ID] => 120 [~EXTERNAL_ID] => 120 [IBLOCK_TYPE_ID] => content [~IBLOCK_TYPE_ID] => content [IBLOCK_CODE] => cases [~IBLOCK_CODE] => cases [IBLOCK_EXTERNAL_ID] => [~IBLOCK_EXTERNAL_ID] => [LID] => s1 [~LID] => s1 [EDIT_LINK] => [DELETE_LINK] => [DISPLAY_ACTIVE_FROM] => [FIELDS] => Array ( [DETAIL_PICTURE] => Array ( [ID] => 567 [TIMESTAMP_X] => 14.10.2025 09:36:47 [MODULE_ID] => iblock [HEIGHT] => 1536 [WIDTH] => 2752 [FILE_SIZE] => 142209 [CONTENT_TYPE] => image/jpeg [SUBDIR] => iblock/92f [FILE_NAME] => 37albejty4v6acizyh07udzlbhftl63a.jpeg [ORIGINAL_NAME] => 37albejty4v6acizyh07udzlbhftl63a.jpeg [DESCRIPTION] => [HANDLER_ID] => [EXTERNAL_ID] => a875a42b91a94f12cbf8ed840a4def76 [VERSION_ORIGINAL_ID] => [META] => [SRC] => /upload/iblock/92f/37albejty4v6acizyh07udzlbhftl63a.jpeg [UNSAFE_SRC] => /upload/iblock/92f/37albejty4v6acizyh07udzlbhftl63a.jpeg [SAFE_SRC] => /upload/iblock/92f/37albejty4v6acizyh07udzlbhftl63a.jpeg [ALT] => Как в ITFB Group сократили время анализа собеседований в 6 раз и снизили количество нецелевых кандидатов [TITLE] => Как в ITFB Group сократили время анализа собеседований в 6 раз и снизили количество нецелевых кандидатов ) ) [PROPERTIES] => Array ( [CASE_URL] => Array ( [ID] => 17 [IBLOCK_ID] => 7 [NAME] => url [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => CASE_URL [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => S [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => N [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => [USER_TYPE_SETTINGS] => Array ( ) [HINT] => [~NAME] => url [~DEFAULT_VALUE] => [VALUE_ENUM] => [VALUE_XML_ID] => [VALUE_SORT] => [VALUE] => [PROPERTY_VALUE_ID] => [DESCRIPTION] => [~DESCRIPTION] => [~VALUE] => ) [EDITOR1] => Array ( [ID] => 26 [IBLOCK_ID] => 7 [NAME] => Редактор блоков [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => EDITOR1 [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => S [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => N [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => sprint_editor [USER_TYPE_SETTINGS] => Array ( [DISABLE_CHANGE] => [WIDE_MODE] => Y [SETTINGS_NAME] => example ) [HINT] => [~NAME] => Редактор блоков [~DEFAULT_VALUE] => [VALUE_ENUM] => [VALUE_XML_ID] => [VALUE_SORT] => [VALUE] => {"version":2,"blocks":[{"blocks":[{"value":"<p><span style=\"color: #34b3a4;\">ITFB GROUP</span> —<strong id=\"docs-internal-guid-917c19b1-7fff-d685-c0f2-f712854fb6f9\"> </strong>динамично развивающаяся компания, работающая в сфере IT. Подразделение ITFB Group ежегодно привлекает около 3600 IT‑специалистов для работы у своих клиентов методом аутстаффинга. </p>","name":"text","settings":{"param1":"style1"}},{"type":"h2","value":"Проблема: 30% кандидатов не проходят собеседование на стороне клиента","anchor":"problema-30-kandidatov-ne-prokhodyat-sobesedovanie-na-storone-klienta","name":"htag","settings":{}},{"value":"<ul>\n<li><strong><span style=\"color: #34b3a4;\">Высокая трудоемкость:</span></strong> 7000 собеседований в год по 1-2 часа каждое.</li>\n<li><strong><span style=\"color: #34b3a4;\">Отсутствие аналитики:</span></strong> предварительные этапы не выявляли несоответствия кандидатов. </li>\n<li><strong><span style=\"color: #34b3a4;\">Риск передачи неподходящих кандидатов:</span></strong> 30% не проходят финальное собеседование. </li>\n<li><strong><span style=\"color: #34b3a4;\">Потери ресурсов:</span></strong> повторный поиск увеличивал затраты и снижал эффективность.</li>\n</ul>","name":"text","settings":{}}],"name":"container","settings":{},"layout":"0,0","meta":{}},{"value":"<div style=\"margin-top: 50px; margin-bottom: 90px;\">\n<p>Услуга аустаффинга подразумевает, что специалисты трудятся непосредственно на клиента, но под управлением ITFB Group. Рекрутеры компании проводят более 7000 собеседований <span style=\"white-space: nowrap; color: inherit;\">по 1–2 часа в год</span>. Несмотря на высокие требования к кандидатам и многоступенчатый отбор, <span style=\"white-space: nowrap; color: inherit;\">30% из них</span> не проходили финальное собеседование у клиента даже после того, как успешно прошли 3–5 предварительных собеседований в компании. Это приводило к лишним затратам времени и ресурсов на поиск новых кандидатов.</p>\n<p> </p>\n<p><span style=\"color: #34b3a4;\">Ключевой вопрос</span> — почему предварительные собеседования не выявляли проблем и несоответствий, которые в итоге приводили к отказу кандидата. Процесс повторного отбора требовал оптимизации, так как текущая ситуация не только увеличивала затраты, но и снижала общую эффективность работы подразделения.</p>\n</div>","name":"text","settings":{},"layout":"0,0","meta":{}},{"type":"h2","value":"Подключение речевой аналитики от Infercom","anchor":"podklyuchenie-rechevoy-analitiki-ot-infercom","name":"htag","settings":{},"layout":"1,0","meta":{}},{"file":[],"desc":"","name":"image","settings":{},"layout":"2,0","meta":{}},{"value":"<p><img src=\"../../upload/tinymce_uploads/a49/kq104gxygtfcalv9fytnij9b5217skif.png\" alt=\"\" width=\"100\" height=\"100\"></p>\n<h4 style=\"margin-top: 20px;\">Экономия времени</h4>\n<p>Автоматическая расшифровка и анализ охватывают весь объем звонков, исключая нехватку времени и невнимательность.</p>","name":"text","settings":{},"layout":"2,0","meta":{}},{"file":[],"desc":"","name":"image","settings":{},"layout":"2,1","meta":{}},{"value":"<p><img src=\"../../upload/tinymce_uploads/997/jqk0v2g384h7ziv0e0zvak1bus4hrbql.png\" alt=\"\" width=\"100\" height=\"100\"></p>\n<h4 style=\"margin-top: 20px;\">Контроль качества</h4>\n<p>Глубокая аналитика помогает оценить уровень кандидата и качество работы рекрутера.</p>","name":"text","settings":{},"layout":"2,1","meta":{}},{"value":"<p><img src=\"../../upload/sprint.editor/58d/5cwd09u0v871qg7w2la6petzif2rzewy.png\" alt=\"\" width=\"100\" height=\"100\"></p>\n<h4 style=\"margin-top: 20px;\">Гибкость применения</h4>\n<p>Доступ через личный кабинет Infercom и возможность интеграции с CRM через API.</p>","name":"text","settings":{},"layout":"2,2","meta":{}},{"value":"<div class=\"text-container\">\n<div class=\"m-y-xxxl\">\n<p>Для решения ключевых задач ITFB Group использовала сервис речевой аналитики на русском языке, как инструмент для улучшения качества собеседований.</p>\n<p>Мы предоставили возможность компании загружать файлы аудиозаписей собеседований для анализа информации. Пользователи подключались к личному кабинету Infercom, загружали звонки, получали расшифровку и анализ, а затем просматривали результаты прямо на сайте.</p>\n<p>С помощью сервиса распознавания речи, который автоматически транскрибирует звонки, команда смогла детально изучить, какие вопросы задавались кандидатам в ходе диалога.</p>\n</div>\n</div>","name":"text","settings":{},"layout":"3,0","meta":{}},{"file":{"ID":"478","WIDTH":800,"HEIGHT":210,"SRC":"/upload/resize_cache/sprint.editor/d98/800_210_1/on7njev5y14a1y84q5vod4xtb84f6eh8.png","ORIGIN_SRC":"/upload/sprint.editor/d98/on7njev5y14a1y84q5vod4xtb84f6eh8.png"},"desc":"","name":"image","settings":{},"layout":"3,0","meta":{}},{"value":"<div style=\"margin-top: 50px; margin-bottom: 70px;\">\n<h4>Вопросы высокого приоритета</h4>\n<ul>\n<li>1. Опыт анализа данных: Исследование практического опыта кандидата в анализе данных.</li>\n<li>2. Прямое взаимодействие с бизнес-подразделениями: Вопросы о прямом участии кандидата в работе с бизнес-подразделениями.</li>\n</ul>\n<details>\n<summary><span style=\"text-decoration: underline;\"><strong>Смотреть остальные вопросы</strong></span></summary>\n<ul>\n<li>3. Примеры работы и результаты: Запрос на конкретные примеры работы кандидата и последующие результаты.</li>\n<li>4. Уточнение интересов: Кандидат стремится согласовать своё обсуждение с тем, что наиболее актуально для HR-менеджера.</li>\n<li>5. Детали о клиенте: Кандидат просит уточнить информацию о бизнес-подразделении, с которым ему предстоит работать.</li>\n</ul>\n</details>\n</div>","name":"text","settings":{},"layout":"4,0","meta":{}},{"value":"<div style=\"margin-top: 50px; margin-bottom: 70px;\">\n<h4>Вопросы среднего приоритета</h4>\n<ul>\n<li>1. Отчётность и её значение: Обсуждение взглядов кандидата на роль отчётности.</li>\n<li>2. Понимание бизнес-задач: Оценка способности кандидата понимать и излагать бизнес-задачи.</li>\n</ul>\n<details>\n<summary><span style=\"text-decoration: underline;\"><strong>Смотреть остальные вопросы</strong></span></summary>\n<ul>\n<li>3. Участие в проектах: Вопросы о конкретной роли и вкладе кандидата в прошлые проекты.</li>\n<li>4. Комфорт с конкретными задачами: Исследование уровня комфорта кандидата с определёнными обязанностями.</li>\n<li>5. Самостоятельная работа против командной: Оценка предпочтений кандидата в стиле работы, будь то самостоятельная или командная.</li>\n<li>6. Автономность и навыки: Мера способности кандидата выполнять задачи автономно или ему требуется помощь.</li>\n<li>7. Интерес к задаче: Определение интереса кандидата к задачам, связанным с должностью.</li>\n<li>8. Возможность задавать вопросы: Кандидат просит возможность задать вопросы.</li>\n</ul>\n</details>\n</div>","name":"text","settings":{},"layout":"4,1","meta":{}},{"value":"<div style=\"margin-top: 50px; margin-bottom: 70px;\">\n<h4>Вопросы низкого приоритета</h4>\n<ul>\n<li>1. Планирование проекта и структура: Неопределённое заявление о необходимости структурировать план проекта.</li>\n<li>2. Уровень компетенции в финансах: Оценка необходимости финансовой экспертизы для роли, упомянутой обеими сторонами.</li>\n</ul>\n<details>\n<summary><span style=\"text-decoration: underline;\"><strong>Смотреть остальные вопросы</strong></span></summary>\n<ul>\n<li>3. Уточнение спецификации роли и независимости: Кандидат ищет уточнения конкретной роли и уровня ожидаемой независимости.</li>\n<li>4. Динамика команды и роли: Кандидат интересуется работой команды и индивидуальными ролями внутри неё.</li>\n<li>5. Опыт в похожих проектах: Кандидат просит примеры похожих проектов, чтобы оценить требования к опыту.</li>\n</ul>\n</details>\n</div>","name":"text","settings":{},"layout":"4,2","meta":{}},{"file":{"ID":"479","WIDTH":800,"HEIGHT":210,"SRC":"/upload/resize_cache/sprint.editor/301/800_210_1/rnfki9ft3ljz48y4u5w5w7gwr54mvf0a.png","ORIGIN_SRC":"/upload/sprint.editor/301/rnfki9ft3ljz48y4u5w5w7gwr54mvf0a.png"},"desc":"","name":"image","settings":{},"layout":"5,0","meta":{}},{"value":"<div class=\"text-container m-t-xxl\">\n<div>\n<p dir=\"ltr\">Специалисты проанализировали каждую запись, сгруппировали все вопросы и слова, звучавшие в интервью, по категориям.</p>\n<p dir=\"ltr\">Транскрибация и конвертирование позволили не только проверить, были ли заданы все необходимые вопросы для выявления компетенций и ограничений кандидатов под конкретные вакансии, но и увидеть, где собеседование было проведено недостаточно качественно.</p>\n<p dir=\"ltr\">Система дала возможность быстро перевести аудиофайлы в текстовый формат, что упростило процесс анализа.</p>\n<p dir=\"ltr\">Также была предоставлена возможность использовать API для прямого анализа аудиофайлов в CRM‑системе.</p>\n</div>\n</div>","name":"text","settings":{},"layout":"5,0","meta":{}},{"type":"h2","value":"Результаты внедрения Infercom","anchor":"rezultaty-vnedreniya-infercom","name":"htag","settings":{},"layout":"5,0","meta":{}},{"blocks":[{"file":{"ID":"539","WIDTH":800,"HEIGHT":210,"SRC":"/upload/resize_cache/sprint.editor/fdb/800_210_1/rz74ovjd0xojs5hhdnv5j451kn72udvn.png","ORIGIN_SRC":"/upload/sprint.editor/fdb/rz74ovjd0xojs5hhdnv5j451kn72udvn.png"},"desc":"","name":"image","settings":{}},{"value":"<div class=\"m-t-xxl m-b-xxxl\">\n<ul>\n<li dir=\"ltr\"><strong><span style=\"color: #34b3a4;\">Скорость и эффективность:</span></strong> с внедрением сервиса речевой аналитики звонков анализ одного телефонного разговора при расшифровке речи теперь занимает всего 15-20 минут, вместо прежних 1-2 часов. Это увеличивает объем охвата собеседований для контроля качества.</li>\n<li dir=\"ltr\"><strong><span style=\"color: #34b3a4;\">Снижение затрат:</span></strong> специалисты по качеству могут заранее выявлять слабые места в собеседованиях, а также корректировать и выбирать подходы к отбору кандидатов. Это позволяет сократить затраты ресурсов на повторный отбор.</li>\n<li><strong><span style=\"color: #34b3a4;\">Повышение качества найма:</span></strong> использование аналитики речи помогло расширить выборку для анализа интервью в два раза. Это на четверть сократило частоту ситуаций, когда к клиенту отправлялись нецелевые кандидаты или кандидаты со стоп-факторами для найма, что повысило общий показатель эффективности процесса подбора персонала.</li>\n</ul>\n</div>","name":"text","settings":{}}],"name":"container","settings":{},"layout":"5,0","meta":{}},{"value":"<div class=\"cta_form\">\n<div class=\"content-layout\">\n<div class=\"cta_form__container p-xl\">\n<div class=\"cta_form_title sfcd-hl-s sfcd-hl-s_bold m-b-xl\">Есть похожая задача и нужен результат? Укажите удобный способ для связи:</div>\n<form id=\"cta-form\" class=\"contact cta_form_form\" action=\"#\" method=\"post\" name=\"contact\"><input id=\"resp_item_id_cta\" name=\"resp_item_id\" type=\"hidden\" value=\"0\">\n<div class=\"form-group input-placeholder m-b-l\"><input id=\"cta-name\" class=\"sfcd-p-s p-y-m p-x-xl form-control\" name=\"md-resp-name\" required=\"\" type=\"text\">\n<div class=\"placeholder sfcd-p-s p-y-m\">Номер телефона, @ телеграм</div>\n</div>\n<div class=\"form-group input-placeholder m-b-l\"><textarea id=\"cta-message\" class=\"form-control sfcd-p-s p-y-m p-x-xl\" name=\"md-resp-message\" rows=\"5\" placeholder=\"Название компании и/или пару строчек о потребности в использовании собственного сервера\"></textarea></div>\n<div class=\"cta_form__btn\"><button class=\"cta-send btn btn_radius-xl btn_color-blue sfcd-p-xs sfcd-p-xs_bold p-x-xxxl p-y-m\" type=\"submit\">ПОЛУЧИТЬ КОНСУЛЬТАЦИЮ</button></div>\n</form>\n<div class=\"cta-resp-msg\"> </div>\n</div>\n</div>\n</div>","name":"text","settings":{},"layout":"5,0","meta":{}},{"value":"<div class=\"m-y-xxxl\">\n<ul>\n<li>Внедрение сервиса речевой аналитики позволило ITFB Group оптимизировать процесс найма, сократить затраты времени и ресурсов на повторный отбор и улучшить качество подбора IT‑специалистов для своих клиентов.</li>\n<li>Компания не только повысила конкурентоспособность на рынке, но и укрепила репутацию, как надежного поставщика кадровых решений в сфере IT.</li>\n<li>Эта технология также предоставляет возможность компании использовать голосовые данные для дальнейшего улучшения своих процессов и повышения эффективности работы контактного центра.</li>\n</ul>\n</div>","name":"text","settings":{},"layout":"5,0","meta":{}},{"file":{"ID":"481","WIDTH":800,"HEIGHT":210,"SRC":"/upload/resize_cache/sprint.editor/191/800_210_1/wqu37nkxknx39odyzn56msm0in1y1hqt.jpg","ORIGIN_SRC":"/upload/sprint.editor/191/wqu37nkxknx39odyzn56msm0in1y1hqt.jpg"},"desc":"","name":"image","settings":{},"layout":"6,0","meta":{}},{"value":"<div style=\"margin-bottom: 70px;\">\n<h4 class=\"m-t-xl m-b-l sfcd-hl-s sfcd-hl-s_bold\">Как работает речевая аналитика Infercom?</h4>\n<p>Сервис автоматически расшифровывает аудио и видеозаписи звонков или встреч, анализирует диалоги согласно вашему сценарию, выявляет ключевые тезисы, проблемные моменты, делает саммари, выделяет тенденции в сводных отчетах, помогает контролировать качество коммуникаций и повышать эффективность работы команды.</p>\n</div>","name":"text","settings":{},"layout":"6,0","meta":{}},{"file":{"ID":"482","WIDTH":800,"HEIGHT":210,"SRC":"/upload/resize_cache/sprint.editor/567/800_210_1/qkele2f63ic440h3d0cfwbjw2ybgdze2.jpg","ORIGIN_SRC":"/upload/sprint.editor/567/qkele2f63ic440h3d0cfwbjw2ybgdze2.jpg"},"desc":"","name":"image","settings":{},"layout":"6,1","meta":{}},{"value":"<div style=\"margin-bottom: 70px;\">\n<h4 class=\"m-t-xl m-b-l sfcd-hl-s sfcd-hl-s_bold\">Можно ли интегрировать Infercom с нашей CRM-системой?</h4>\n<p>Да, мы <strong><span style=\"color: rgb(45, 194, 107);\"><a style=\"color: rgb(45, 194, 107);\" href=\"../../docs/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"color: rgb(53, 152, 219);\">предоставляем API</span></a></span> </strong>для автоматического анализа аудиофайлов прямо в вашей CRM. </p>\n<p>Наши специалисты помогут на каждом этапе интеграции: от установки до настройки аналитики в системе. Мы предоставляем подробные инструкции и техническую поддержку, чтобы вы могли сосредоточиться на развитии бизнеса.</p>\n</div>","name":"text","settings":{},"layout":"6,1","meta":{}},{"file":{"ID":"483","WIDTH":800,"HEIGHT":210,"SRC":"/upload/resize_cache/sprint.editor/fa5/800_210_1/53dh2iu6c3do9xbwcxhrkglnn2gaqvh9.jpg","ORIGIN_SRC":"/upload/sprint.editor/fa5/53dh2iu6c3do9xbwcxhrkglnn2gaqvh9.jpg"},"desc":"","name":"image","settings":{},"layout":"6,2","meta":{}},{"value":"<div style=\"margin-bottom: 70px;\">\n<h4 class=\"m-t-xl m-b-l sfcd-hl-s sfcd-hl-s_bold\">Сколько стоит сервис речевой аналитики Infercom?</h4>\n<p dir=\"ltr\">Стоимость зависит от сложности задачи и количества часов аудио/видеозаписей.</p>\n<p dir=\"ltr\"> </p>\n<p dir=\"ltr\">Вы можете рассчитать регулярное использование в <strong><span style=\"color: rgb(53, 152, 219);\"><a style=\"color: rgb(53, 152, 219);\" href=\"../../price\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">калькуляторе</a></span></strong>.</p>\n<p> </p>\n</div>","name":"text","settings":{},"layout":"6,2","meta":{}}],"layouts":[{"settings":{},"columns":[{"css":""}]},{"settings":{},"columns":[{"css":""}]},{"settings":{},"columns":[{"css":"col-md-4"},{"css":"col-md-4"},{"css":"col-md-4"}]},{"settings":{},"columns":[{"css":""}]},{"settings":{},"columns":[{"css":"col-md-4"},{"css":"col-md-4"},{"css":"col-md-4"}]},{"settings":{},"columns":[{"css":""}]},{"settings":{},"columns":[{"css":"col-md-4"},{"css":"col-md-4"},{"css":"col-md-4"}]}]} [PROPERTY_VALUE_ID] => 319 [DESCRIPTION] => [~VALUE] => {"version":2,"blocks":[{"blocks":[{"value":"

ITFB GROUP динамично развивающаяся компания, работающая в сфере IT. Подразделение ITFB Group ежегодно привлекает около 3600 IT‑специалистов для работы у своих клиентов методом аутстаффинга. 

","name":"text","settings":{"param1":"style1"}},{"type":"h2","value":"Проблема: 30% кандидатов не проходят собеседование на стороне клиента","anchor":"problema-30-kandidatov-ne-prokhodyat-sobesedovanie-na-storone-klienta","name":"htag","settings":{}},{"value":"
    \n
  • Высокая трудоемкость: 7000 собеседований в год по 1-2 часа каждое.
  • \n
  • Отсутствие аналитики: предварительные этапы не выявляли несоответствия кандидатов. 
  • \n
  • Риск передачи неподходящих кандидатов: 30% не проходят финальное собеседование. 
  • \n
  • Потери ресурсов: повторный поиск увеличивал затраты и снижал эффективность.
  • \n
","name":"text","settings":{}}],"name":"container","settings":{},"layout":"0,0","meta":{}},{"value":"
\n

Услуга аустаффинга подразумевает, что специалисты трудятся непосредственно на клиента, но под управлением ITFB Group. Рекрутеры компании проводят более 7000 собеседований по 1–2 часа в год. Несмотря на высокие требования к кандидатам и многоступенчатый отбор, 30% из них не проходили финальное собеседование у клиента даже после того, как успешно прошли 3–5 предварительных собеседований в компании. Это приводило к лишним затратам времени и ресурсов на поиск новых кандидатов.

\n

 

\n

Ключевой вопрос — почему предварительные собеседования не выявляли проблем и несоответствий, которые в итоге приводили к отказу кандидата. Процесс повторного отбора требовал оптимизации, так как текущая ситуация не только увеличивала затраты, но и снижала общую эффективность работы подразделения.

\n
","name":"text","settings":{},"layout":"0,0","meta":{}},{"type":"h2","value":"Подключение речевой аналитики от Infercom","anchor":"podklyuchenie-rechevoy-analitiki-ot-infercom","name":"htag","settings":{},"layout":"1,0","meta":{}},{"file":[],"desc":"","name":"image","settings":{},"layout":"2,0","meta":{}},{"value":"

\"\"

\n

Экономия времени

\n

Автоматическая расшифровка и анализ охватывают весь объем звонков, исключая нехватку времени и невнимательность.

","name":"text","settings":{},"layout":"2,0","meta":{}},{"file":[],"desc":"","name":"image","settings":{},"layout":"2,1","meta":{}},{"value":"

\"\"

\n

Контроль качества

\n

Глубокая аналитика помогает оценить уровень кандидата и качество работы рекрутера.

","name":"text","settings":{},"layout":"2,1","meta":{}},{"value":"

\"\"

\n

Гибкость применения

\n

Доступ через личный кабинет Infercom и возможность интеграции с CRM через API.

","name":"text","settings":{},"layout":"2,2","meta":{}},{"value":"
\n
\n

Для решения ключевых задач ITFB Group использовала сервис речевой аналитики на русском языке, как инструмент для улучшения качества собеседований.

\n

Мы предоставили возможность компании загружать файлы аудиозаписей собеседований для анализа информации. Пользователи подключались к личному кабинету Infercom, загружали звонки, получали расшифровку и анализ, а затем просматривали результаты прямо на сайте.

\n

С помощью сервиса распознавания речи, который автоматически транскрибирует звонки, команда смогла детально изучить, какие вопросы задавались кандидатам в ходе диалога.

\n
\n
","name":"text","settings":{},"layout":"3,0","meta":{}},{"file":{"ID":"478","WIDTH":800,"HEIGHT":210,"SRC":"/upload/resize_cache/sprint.editor/d98/800_210_1/on7njev5y14a1y84q5vod4xtb84f6eh8.png","ORIGIN_SRC":"/upload/sprint.editor/d98/on7njev5y14a1y84q5vod4xtb84f6eh8.png"},"desc":"","name":"image","settings":{},"layout":"3,0","meta":{}},{"value":"
\n

Вопросы высокого приоритета

\n
    \n
  • 1. Опыт анализа данных: Исследование практического опыта кандидата в анализе данных.
  • \n
  • 2. Прямое взаимодействие с бизнес-подразделениями: Вопросы о прямом участии кандидата в работе с бизнес-подразделениями.
  • \n
\n
\nСмотреть остальные вопросы\n
    \n
  • 3. Примеры работы и результаты: Запрос на конкретные примеры работы кандидата и последующие результаты.
  • \n
  • 4. Уточнение интересов: Кандидат стремится согласовать своё обсуждение с тем, что наиболее актуально для HR-менеджера.
  • \n
  • 5. Детали о клиенте: Кандидат просит уточнить информацию о бизнес-подразделении, с которым ему предстоит работать.
  • \n
\n
\n
","name":"text","settings":{},"layout":"4,0","meta":{}},{"value":"
\n

Вопросы среднего приоритета

\n
    \n
  • 1. Отчётность и её значение: Обсуждение взглядов кандидата на роль отчётности.
  • \n
  • 2. Понимание бизнес-задач: Оценка способности кандидата понимать и излагать бизнес-задачи.
  • \n
\n
\nСмотреть остальные вопросы\n
    \n
  • 3. Участие в проектах: Вопросы о конкретной роли и вкладе кандидата в прошлые проекты.
  • \n
  • 4. Комфорт с конкретными задачами: Исследование уровня комфорта кандидата с определёнными обязанностями.
  • \n
  • 5. Самостоятельная работа против командной: Оценка предпочтений кандидата в стиле работы, будь то самостоятельная или командная.
  • \n
  • 6. Автономность и навыки: Мера способности кандидата выполнять задачи автономно или ему требуется помощь.
  • \n
  • 7. Интерес к задаче: Определение интереса кандидата к задачам, связанным с должностью.
  • \n
  • 8. Возможность задавать вопросы: Кандидат просит возможность задать вопросы.
  • \n
\n
\n
","name":"text","settings":{},"layout":"4,1","meta":{}},{"value":"
\n

Вопросы низкого приоритета

\n
    \n
  • 1. Планирование проекта и структура: Неопределённое заявление о необходимости структурировать план проекта.
  • \n
  • 2. Уровень компетенции в финансах: Оценка необходимости финансовой экспертизы для роли, упомянутой обеими сторонами.
  • \n
\n
\nСмотреть остальные вопросы\n
    \n
  • 3. Уточнение спецификации роли и независимости: Кандидат ищет уточнения конкретной роли и уровня ожидаемой независимости.
  • \n
  • 4. Динамика команды и роли: Кандидат интересуется работой команды и индивидуальными ролями внутри неё.
  • \n
  • 5. Опыт в похожих проектах: Кандидат просит примеры похожих проектов, чтобы оценить требования к опыту.
  • \n
\n
\n
","name":"text","settings":{},"layout":"4,2","meta":{}},{"file":{"ID":"479","WIDTH":800,"HEIGHT":210,"SRC":"/upload/resize_cache/sprint.editor/301/800_210_1/rnfki9ft3ljz48y4u5w5w7gwr54mvf0a.png","ORIGIN_SRC":"/upload/sprint.editor/301/rnfki9ft3ljz48y4u5w5w7gwr54mvf0a.png"},"desc":"","name":"image","settings":{},"layout":"5,0","meta":{}},{"value":"
\n
\n

Специалисты проанализировали каждую запись, сгруппировали все вопросы и слова, звучавшие в интервью, по категориям.

\n

Транскрибация и конвертирование позволили не только проверить, были ли заданы все необходимые вопросы для выявления компетенций и ограничений кандидатов под конкретные вакансии, но и увидеть, где собеседование было проведено недостаточно качественно.

\n

Система дала возможность быстро перевести аудиофайлы в текстовый формат, что упростило процесс анализа.

\n

Также была предоставлена возможность использовать API для прямого анализа аудиофайлов в CRM‑системе.

\n
\n
","name":"text","settings":{},"layout":"5,0","meta":{}},{"type":"h2","value":"Результаты внедрения Infercom","anchor":"rezultaty-vnedreniya-infercom","name":"htag","settings":{},"layout":"5,0","meta":{}},{"blocks":[{"file":{"ID":"539","WIDTH":800,"HEIGHT":210,"SRC":"/upload/resize_cache/sprint.editor/fdb/800_210_1/rz74ovjd0xojs5hhdnv5j451kn72udvn.png","ORIGIN_SRC":"/upload/sprint.editor/fdb/rz74ovjd0xojs5hhdnv5j451kn72udvn.png"},"desc":"","name":"image","settings":{}},{"value":"
\n
    \n
  • Скорость и эффективность: с внедрением сервиса речевой аналитики звонков анализ одного телефонного разговора при расшифровке речи теперь занимает всего 15-20 минут, вместо прежних 1-2 часов. Это увеличивает объем охвата собеседований для контроля качества.
  • \n
  • Снижение затрат: специалисты по качеству могут заранее выявлять слабые места в собеседованиях, а также корректировать и выбирать подходы к отбору кандидатов. Это позволяет сократить затраты ресурсов на повторный отбор.
  • \n
  • Повышение качества найма: использование аналитики речи помогло расширить выборку для анализа интервью в два раза. Это на четверть сократило частоту ситуаций, когда к клиенту отправлялись нецелевые кандидаты или кандидаты со стоп-факторами для найма, что повысило общий показатель эффективности процесса подбора персонала.
  • \n
\n
","name":"text","settings":{}}],"name":"container","settings":{},"layout":"5,0","meta":{}},{"value":"
\n
\n
\n
Есть похожая задача и нужен результат? Укажите удобный способ для связи:
\n
\n
\n
Номер телефона, @ телеграм
\n
\n
\n
\n
\n
 
\n
\n
\n
","name":"text","settings":{},"layout":"5,0","meta":{}},{"value":"
\n
    \n
  • Внедрение сервиса речевой аналитики позволило ITFB Group оптимизировать процесс найма, сократить затраты времени и ресурсов на повторный отбор и улучшить качество подбора IT‑специалистов для своих клиентов.
  • \n
  • Компания не только повысила конкурентоспособность на рынке, но и укрепила репутацию, как надежного поставщика кадровых решений в сфере IT.
  • \n
  • Эта технология также предоставляет возможность компании использовать голосовые данные для дальнейшего улучшения своих процессов и повышения эффективности работы контактного центра.
  • \n
\n
","name":"text","settings":{},"layout":"5,0","meta":{}},{"file":{"ID":"481","WIDTH":800,"HEIGHT":210,"SRC":"/upload/resize_cache/sprint.editor/191/800_210_1/wqu37nkxknx39odyzn56msm0in1y1hqt.jpg","ORIGIN_SRC":"/upload/sprint.editor/191/wqu37nkxknx39odyzn56msm0in1y1hqt.jpg"},"desc":"","name":"image","settings":{},"layout":"6,0","meta":{}},{"value":"
\n

Как работает речевая аналитика Infercom?

\n

Сервис автоматически расшифровывает аудио и видеозаписи звонков или встреч, анализирует диалоги согласно вашему сценарию, выявляет ключевые тезисы, проблемные моменты, делает саммари, выделяет тенденции в сводных отчетах, помогает контролировать качество коммуникаций и повышать эффективность работы команды.

\n
","name":"text","settings":{},"layout":"6,0","meta":{}},{"file":{"ID":"482","WIDTH":800,"HEIGHT":210,"SRC":"/upload/resize_cache/sprint.editor/567/800_210_1/qkele2f63ic440h3d0cfwbjw2ybgdze2.jpg","ORIGIN_SRC":"/upload/sprint.editor/567/qkele2f63ic440h3d0cfwbjw2ybgdze2.jpg"},"desc":"","name":"image","settings":{},"layout":"6,1","meta":{}},{"value":"
\n

Можно ли интегрировать Infercom с нашей CRM-системой?

\n

Да, мы предоставляем API для автоматического анализа аудиофайлов прямо в вашей CRM. 

\n

Наши специалисты помогут на каждом этапе интеграции: от установки до настройки аналитики в системе. Мы предоставляем подробные инструкции и техническую поддержку, чтобы вы могли сосредоточиться на развитии бизнеса.

\n
","name":"text","settings":{},"layout":"6,1","meta":{}},{"file":{"ID":"483","WIDTH":800,"HEIGHT":210,"SRC":"/upload/resize_cache/sprint.editor/fa5/800_210_1/53dh2iu6c3do9xbwcxhrkglnn2gaqvh9.jpg","ORIGIN_SRC":"/upload/sprint.editor/fa5/53dh2iu6c3do9xbwcxhrkglnn2gaqvh9.jpg"},"desc":"","name":"image","settings":{},"layout":"6,2","meta":{}},{"value":"
\n

Сколько стоит сервис речевой аналитики Infercom?

\n

Стоимость зависит от сложности задачи и количества часов аудио/видеозаписей.

\n

 

\n

Вы можете рассчитать регулярное использование в калькуляторе.

\n

 

\n
","name":"text","settings":{},"layout":"6,2","meta":{}}],"layouts":[{"settings":{},"columns":[{"css":""}]},{"settings":{},"columns":[{"css":""}]},{"settings":{},"columns":[{"css":"col-md-4"},{"css":"col-md-4"},{"css":"col-md-4"}]},{"settings":{},"columns":[{"css":""}]},{"settings":{},"columns":[{"css":"col-md-4"},{"css":"col-md-4"},{"css":"col-md-4"}]},{"settings":{},"columns":[{"css":""}]},{"settings":{},"columns":[{"css":"col-md-4"},{"css":"col-md-4"},{"css":"col-md-4"}]}]} [~DESCRIPTION] => ) [TASK] => Array ( [ID] => 27 [IBLOCK_ID] => 7 [NAME] => Задача [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => TASK [DEFAULT_VALUE] => Array ( [TEXT] => [TYPE] => HTML ) [PROPERTY_TYPE] => S [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => N [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => HTML [USER_TYPE_SETTINGS] => Array ( [height] => 200 ) [HINT] => [~NAME] => Задача [~DEFAULT_VALUE] => Array ( [TEXT] => [TYPE] => HTML ) [VALUE_ENUM] => [VALUE_XML_ID] => [VALUE_SORT] => [VALUE] => Array ( [TEXT] => <p class="title m-b-m sfcd-p-xl"> <strong>Оптимизировать процесс найма и снизить затраты на повторный отбор</strong> </p> <b> </b> <p class="sfcd-p-xl"> 30% кандидатов не проходили финальное собеседование, что приводило к потере времени и ресурсов. <br> Требовался инструмент для анализа качества интервью. </p> [TYPE] => HTML ) [PROPERTY_VALUE_ID] => 320 [DESCRIPTION] => [~VALUE] => Array ( [TEXT] =>

Оптимизировать процесс найма и снизить затраты на повторный отбор

30% кандидатов не проходили финальное собеседование, что приводило к потере времени и ресурсов.
Требовался инструмент для анализа качества интервью.

[TYPE] => HTML ) [~DESCRIPTION] => ) [DECISION] => Array ( [ID] => 28 [IBLOCK_ID] => 7 [NAME] => Решение [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => DECISION [DEFAULT_VALUE] => Array ( [TEXT] => [TYPE] => HTML ) [PROPERTY_TYPE] => S [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => N [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => HTML [USER_TYPE_SETTINGS] => Array ( [height] => 200 ) [HINT] => [~NAME] => Решение [~DEFAULT_VALUE] => Array ( [TEXT] => [TYPE] => HTML ) [VALUE_ENUM] => [VALUE_XML_ID] => [VALUE_SORT] => [VALUE] => Array ( [TEXT] => <p class="title m-b-m sfcd-p-xl"> <strong>Внедрение сервиса речевой аналитики</strong> </p> <b> </b> <p class="sfcd-p-xl"> Расшифровки собеседований и их анализ прямо в личном кабинете Infercom помогли оперативно выявлять ошибки в отборе и улучшить процесс интервью. </p> [TYPE] => HTML ) [PROPERTY_VALUE_ID] => 321 [DESCRIPTION] => [~VALUE] => Array ( [TEXT] =>

Внедрение сервиса речевой аналитики

Расшифровки собеседований и их анализ прямо в личном кабинете Infercom помогли оперативно выявлять ошибки в отборе и улучшить процесс интервью.

[TYPE] => HTML ) [~DESCRIPTION] => ) [COST] => Array ( [ID] => 29 [IBLOCK_ID] => 7 [NAME] => Выгода [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => COST [DEFAULT_VALUE] => Array ( [TEXT] => [TYPE] => HTML ) [PROPERTY_TYPE] => S [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => N [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => HTML [USER_TYPE_SETTINGS] => Array ( [height] => 200 ) [HINT] => [~NAME] => Выгода [~DEFAULT_VALUE] => Array ( [TEXT] => [TYPE] => HTML ) [VALUE_ENUM] => [VALUE_XML_ID] => [VALUE_SORT] => [VALUE] => Array ( [TEXT] => <p class="title m-b-m sfcd-p-xl"> <strong>Анализ собеседования теперь занимает 15-20 минут вместо 1-2 часов</strong> </p> <b> </b> <p class="sfcd-p-xl"> Количество нецелевых кандидатов снизилось, а эффективность подбора выросла. Компания сократила затраты и повысила качество найма IT-специалистов. </p> [TYPE] => HTML ) [PROPERTY_VALUE_ID] => 322 [DESCRIPTION] => [~VALUE] => Array ( [TEXT] =>

Анализ собеседования теперь занимает 15-20 минут вместо 1-2 часов

Количество нецелевых кандидатов снизилось, а эффективность подбора выросла. Компания сократила затраты и повысила качество найма IT-специалистов.

[TYPE] => HTML ) [~DESCRIPTION] => ) [CASE_LOGO] => Array ( [ID] => 30 [IBLOCK_ID] => 7 [NAME] => Логотип [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => CASE_LOGO [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => F [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => [FILE_TYPE] => jpg, gif, bmp, png, jpeg, webp, svg [MULTIPLE_CNT] => 5 [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => N [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => [USER_TYPE_SETTINGS] => Array ( ) [HINT] => [~NAME] => Логотип [~DEFAULT_VALUE] => [VALUE_ENUM] => [VALUE_XML_ID] => [VALUE_SORT] => [VALUE] => 774 [PROPERTY_VALUE_ID] => 325 [DESCRIPTION] => [~VALUE] => 774 [~DESCRIPTION] => ) [TASK_LIST] => Array ( [ID] => 31 [IBLOCK_ID] => 7 [NAME] => Задача на общей [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => TASK_LIST [DEFAULT_VALUE] => Array ( [TEXT] => [TYPE] => HTML ) [PROPERTY_TYPE] => S [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => N [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => HTML [USER_TYPE_SETTINGS] => Array ( [height] => 200 ) [HINT] => [~NAME] => Задача на общей [~DEFAULT_VALUE] => Array ( [TEXT] => [TYPE] => HTML ) [VALUE_ENUM] => [VALUE_XML_ID] => [VALUE_SORT] => [VALUE] => Array ( [TEXT] => <p class="sfcd-p-m">Анализ тысяч профессиональных интервью с кандидатами на IT‑вакансии</p> [TYPE] => HTML ) [PROPERTY_VALUE_ID] => 343 [DESCRIPTION] => [~VALUE] => Array ( [TEXT] =>

Анализ тысяч профессиональных интервью с кандидатами на IT‑вакансии

[TYPE] => HTML ) [~DESCRIPTION] => ) [DECISION_LIST] => Array ( [ID] => 32 [IBLOCK_ID] => 7 [NAME] => Решение на общей [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => DECISION_LIST [DEFAULT_VALUE] => Array ( [TEXT] => [TYPE] => HTML ) [PROPERTY_TYPE] => S [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => N [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => HTML [USER_TYPE_SETTINGS] => Array ( [height] => 200 ) [HINT] => [~NAME] => Решение на общей [~DEFAULT_VALUE] => Array ( [TEXT] => [TYPE] => HTML ) [VALUE_ENUM] => [VALUE_XML_ID] => [VALUE_SORT] => [VALUE] => Array ( [TEXT] => <p class="sfcd-p-m">Расшифровка и анализ данных с помощью речевой аналитики INFERCOM</p> [TYPE] => HTML ) [PROPERTY_VALUE_ID] => 344 [DESCRIPTION] => [~VALUE] => Array ( [TEXT] =>

Расшифровка и анализ данных с помощью речевой аналитики INFERCOM

[TYPE] => HTML ) [~DESCRIPTION] => ) [COST_LIST] => Array ( [ID] => 33 [IBLOCK_ID] => 7 [NAME] => Выгода на общей [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => COST_LIST [DEFAULT_VALUE] => Array ( [TEXT] => [TYPE] => HTML ) [PROPERTY_TYPE] => S [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => N [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => HTML [USER_TYPE_SETTINGS] => Array ( [height] => 200 ) [HINT] => [~NAME] => Выгода на общей [~DEFAULT_VALUE] => Array ( [TEXT] => [TYPE] => HTML ) [VALUE_ENUM] => [VALUE_XML_ID] => [VALUE_SORT] => [VALUE] => Array ( [TEXT] => <p class="sfcd-p-m">Экономия &gt;8000 часов на прослушивание звонков и 6‑кратное ускорение при выявлении факторов, влияющих на найм нецелевых кандидатов</p> [TYPE] => HTML ) [PROPERTY_VALUE_ID] => 345 [DESCRIPTION] => [~VALUE] => Array ( [TEXT] =>

Экономия >8000 часов на прослушивание звонков и 6‑кратное ускорение при выявлении факторов, влияющих на найм нецелевых кандидатов

[TYPE] => HTML ) [~DESCRIPTION] => ) [IS_HIDE_FILE_UPLOAD] => Array ( [ID] => 37 [IBLOCK_ID] => 7 [NAME] => Скрыть форму загрузки файла [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => IS_HIDE_FILE_UPLOAD [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => L [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => C [MULTIPLE] => N [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => N [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => [USER_TYPE_SETTINGS] => Array ( ) [HINT] => [~NAME] => Скрыть форму загрузки файла [~DEFAULT_VALUE] => [VALUE_ENUM] => [VALUE_XML_ID] => [VALUE_SORT] => [VALUE] => [PROPERTY_VALUE_ID] => [DESCRIPTION] => [~DESCRIPTION] => [~VALUE] => [VALUE_ENUM_ID] => ) [CASE_ADD_LOGO] => Array ( [ID] => 38 [IBLOCK_ID] => 7 [NAME] => Дополнительный логотип [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => CASE_ADD_LOGO [DEFAULT_VALUE] => [PROPERTY_TYPE] => F [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => [FILE_TYPE] => jpg, gif, bmp, png, jpeg, webp, svg [MULTIPLE_CNT] => 5 [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => N [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => [USER_TYPE_SETTINGS] => Array ( ) [HINT] => [~NAME] => Дополнительный логотип [~DEFAULT_VALUE] => [VALUE_ENUM] => [VALUE_XML_ID] => [VALUE_SORT] => [VALUE] => [PROPERTY_VALUE_ID] => [DESCRIPTION] => [~DESCRIPTION] => [~VALUE] => ) ) [DISPLAY_PROPERTIES] => Array ( [TASK_LIST] => Array ( [ID] => 31 [IBLOCK_ID] => 7 [NAME] => Задача на общей [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => TASK_LIST [DEFAULT_VALUE] => Array ( [TEXT] => [TYPE] => HTML ) [PROPERTY_TYPE] => S [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => N [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => HTML [USER_TYPE_SETTINGS] => Array ( [height] => 200 ) [HINT] => [~NAME] => Задача на общей [~DEFAULT_VALUE] => Array ( [TEXT] => [TYPE] => HTML ) [VALUE_ENUM] => [VALUE_XML_ID] => [VALUE_SORT] => [VALUE] => Array ( [TEXT] => <p class="sfcd-p-m">Анализ тысяч профессиональных интервью с кандидатами на IT‑вакансии</p> [TYPE] => HTML ) [PROPERTY_VALUE_ID] => 343 [DESCRIPTION] => [~VALUE] => Array ( [TEXT] =>

Анализ тысяч профессиональных интервью с кандидатами на IT‑вакансии

[TYPE] => HTML ) [~DESCRIPTION] => [DISPLAY_VALUE] =>

Анализ тысяч профессиональных интервью с кандидатами на IT‑вакансии

) [DECISION_LIST] => Array ( [ID] => 32 [IBLOCK_ID] => 7 [NAME] => Решение на общей [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => DECISION_LIST [DEFAULT_VALUE] => Array ( [TEXT] => [TYPE] => HTML ) [PROPERTY_TYPE] => S [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => N [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => HTML [USER_TYPE_SETTINGS] => Array ( [height] => 200 ) [HINT] => [~NAME] => Решение на общей [~DEFAULT_VALUE] => Array ( [TEXT] => [TYPE] => HTML ) [VALUE_ENUM] => [VALUE_XML_ID] => [VALUE_SORT] => [VALUE] => Array ( [TEXT] => <p class="sfcd-p-m">Расшифровка и анализ данных с помощью речевой аналитики INFERCOM</p> [TYPE] => HTML ) [PROPERTY_VALUE_ID] => 344 [DESCRIPTION] => [~VALUE] => Array ( [TEXT] =>

Расшифровка и анализ данных с помощью речевой аналитики INFERCOM

[TYPE] => HTML ) [~DESCRIPTION] => [DISPLAY_VALUE] =>

Расшифровка и анализ данных с помощью речевой аналитики INFERCOM

) [COST_LIST] => Array ( [ID] => 33 [IBLOCK_ID] => 7 [NAME] => Выгода на общей [ACTIVE] => Y [SORT] => 500 [CODE] => COST_LIST [DEFAULT_VALUE] => Array ( [TEXT] => [TYPE] => HTML ) [PROPERTY_TYPE] => S [ROW_COUNT] => 1 [COL_COUNT] => 30 [LIST_TYPE] => L [MULTIPLE] => N [XML_ID] => [FILE_TYPE] => [MULTIPLE_CNT] => 5 [LINK_IBLOCK_ID] => 0 [WITH_DESCRIPTION] => N [SEARCHABLE] => N [FILTRABLE] => N [IS_REQUIRED] => N [VERSION] => 1 [USER_TYPE] => HTML [USER_TYPE_SETTINGS] => Array ( [height] => 200 ) [HINT] => [~NAME] => Выгода на общей [~DEFAULT_VALUE] => Array ( [TEXT] => [TYPE] => HTML ) [VALUE_ENUM] => [VALUE_XML_ID] => [VALUE_SORT] => [VALUE] => Array ( [TEXT] => <p class="sfcd-p-m">Экономия &gt;8000 часов на прослушивание звонков и 6‑кратное ускорение при выявлении факторов, влияющих на найм нецелевых кандидатов</p> [TYPE] => HTML ) [PROPERTY_VALUE_ID] => 345 [DESCRIPTION] => [~VALUE] => Array ( [TEXT] =>

Экономия >8000 часов на прослушивание звонков и 6‑кратное ускорение при выявлении факторов, влияющих на найм нецелевых кандидатов

[TYPE] => HTML ) [~DESCRIPTION] => [DISPLAY_VALUE] =>

Экономия >8000 часов на прослушивание звонков и 6‑кратное ускорение при выявлении факторов, влияющих на найм нецелевых кандидатов

) ) [IPROPERTY_VALUES] => Array ( [ELEMENT_META_TITLE] => Кейс ITFB: сократили время найма в 6 раз с речевой аналитикой [ELEMENT_META_DESCRIPTION] => Как сервис речевой аналитики Infercom помог ITFB Group ускорить анализ собеседований в 6 раз и сократить число нецелевых кандидатов на 25% ) ) ) [ELEMENTS] => Array ( [0] => 152 [1] => 128 [2] => 124 ) [NAV_STRING] => [NAV_CACHED_DATA] => [NAV_RESULT] => CIBlockResult Object ( [result] => mysqli_result Object ( [current_field] => 0 [field_count] => 5 [lengths] => [num_rows] => 3 [type] => 0 ) [arResult] => Array ( [0] => Array ( [ID] => 152 [IBLOCK_ID] => 7 [SORT] => 500 [ACTIVE_FROM_X] => [ACTIVE_FROM] => ) [1] => Array ( [ID] => 128 [IBLOCK_ID] => 7 [SORT] => 500 [ACTIVE_FROM_X] => [ACTIVE_FROM] => ) [2] => Array ( [ID] => 124 [IBLOCK_ID] => 7 [SORT] => 500 [ACTIVE_FROM_X] => [ACTIVE_FROM] => ) ) [arReplacedAliases] => [arResultAdd] => [bNavStart] => 1 [bShowAll] => [NavNum] => 1 [NavPageCount] => 1 [NavPageNomer] => 1 [NavPageSize] => 100 [NavShowAll] => [NavRecordCount] => 3 [bFirstPrintNav] => 1 [PAGEN] => 1 [SIZEN] => 100 [SESS_SIZEN] => [SESS_ALL] => [SESS_PAGEN] => [add_anchor] => [bPostNavigation] => [bFromArray] => [bFromLimited] => 1 [nPageWindow] => 5 [nSelectedCount] => 3 [arGetNextCache] => [bDescPageNumbering] => [arUserFields] => [usedUserFields] => [SqlTraceIndex] => [DB] => CDatabase Object ( [DBName] => infercom [DBHost] => db [DBLogin] => infercom [DBPassword] => AtM8LD1orlG9H+D0rzN07UWEN4VRyqlp21TZfcFcCqc= [db_Conn] => mysqli Object ( [affected_rows] => 87 [client_info] => mysqlnd 8.3.2 [client_version] => 80302 [connect_errno] => 0 [connect_error] => [errno] => 0 [error] => [error_list] => Array ( ) [field_count] => 16 [host_info] => db via TCP/IP [info] => [insert_id] => 0 [server_info] => 8.4.3 [server_version] => 80403 [sqlstate] => 00000 [protocol_version] => 10 [thread_id] => 338394 [warning_count] => 0 ) [debug] => [DebugToFile] => [ShowSqlStat] => [db_Error] => [db_ErrorSQL] => [result] => [type] => MYSQL [version] => [column_cache] => Array ( ) [bModuleConnection] => [bNodeConnection] => [node_id] => [obSlave] => [connection:protected] => Bitrix\Main\DB\MysqliConnection Object ( [resource:protected] => mysqli Object ( [affected_rows] => 87 [client_info] => mysqlnd 8.3.2 [client_version] => 80302 [connect_errno] => 0 [connect_error] => [errno] => 0 [error] => [error_list] => Array ( ) [field_count] => 16 [host_info] => db via TCP/IP [info] => [insert_id] => 0 [server_info] => 8.4.3 [server_version] => 80403 [sqlstate] => 00000 [protocol_version] => 10 [thread_id] => 338394 [warning_count] => 0 ) [isConnected:protected] => 1 [configuration:protected] => Array ( [host] => db [database] => infercom [login] => infercom [password] => AtM8LD1orlG9H+D0rzN07UWEN4VRyqlp21TZfcFcCqc= [options] => 2 [className] => \Bitrix\Main\DB\MysqliConnection [include_after_connected] => /var/www/www/bitrix/php_interface/after_connect_d7.php ) [sqlHelper:protected] => Bitrix\Main\DB\MysqliSqlHelper Object ( [connection:protected] => Bitrix\Main\DB\MysqliConnection Object *RECURSION* [idCache:protected] => Array ( [main_module] => `main_module` [ID] => `ID` [b_module] => `b_module` [main_security_w_rules_rule_record] => `main_security_w_rules_rule_record` [DATA] => `DATA` [MODULE] => `MODULE` [MODULE_VERSION] => `MODULE_VERSION` [b_sec_wwall_rules] => `b_sec_wwall_rules` [main_site] => `main_site` [LID] => `LID` [SORT] => `SORT` [DEF] => `DEF` [ACTIVE] => `ACTIVE` [NAME] => `NAME` [DIR] => `DIR` [LANGUAGE_ID] => `LANGUAGE_ID` [DOC_ROOT] => `DOC_ROOT` [DOMAIN_LIMITED] => `DOMAIN_LIMITED` [SERVER_NAME] => `SERVER_NAME` [SITE_NAME] => `SITE_NAME` [EMAIL] => `EMAIL` [CULTURE_ID] => `CULTURE_ID` [b_lang] => `b_lang` [main_site_domain] => `main_site_domain` [LD_LID] => `LD_LID` [DOMAIN] => `DOMAIN` [LD_DOMAIN] => `LD_DOMAIN` [b_lang_domain] => `b_lang_domain` [main_localization_language] => `main_localization_language` [CODE] => `CODE` [b_language] => `b_language` [main_localization_culture] => `main_localization_culture` [FORMAT_DATE] => `FORMAT_DATE` [FORMAT_DATETIME] => `FORMAT_DATETIME` [FORMAT_NAME] => `FORMAT_NAME` [WEEK_START] => `WEEK_START` [CHARSET] => `CHARSET` [DIRECTION] => `DIRECTION` [SHORT_DATE_FORMAT] => `SHORT_DATE_FORMAT` [MEDIUM_DATE_FORMAT] => `MEDIUM_DATE_FORMAT` [LONG_DATE_FORMAT] => `LONG_DATE_FORMAT` [FULL_DATE_FORMAT] => `FULL_DATE_FORMAT` [DAY_MONTH_FORMAT] => `DAY_MONTH_FORMAT` [DAY_SHORT_MONTH_FORMAT] => `DAY_SHORT_MONTH_FORMAT` [DAY_OF_WEEK_MONTH_FORMAT] => `DAY_OF_WEEK_MONTH_FORMAT` [SHORT_DAY_OF_WEEK_MONTH_FORMAT] => `SHORT_DAY_OF_WEEK_MONTH_FORMAT` [SHORT_DAY_OF_WEEK_SHORT_MONTH_FORMAT] => `SHORT_DAY_OF_WEEK_SHORT_MONTH_FORMAT` [SHORT_TIME_FORMAT] => `SHORT_TIME_FORMAT` [LONG_TIME_FORMAT] => `LONG_TIME_FORMAT` [AM_VALUE] => `AM_VALUE` [PM_VALUE] => `PM_VALUE` [NUMBER_THOUSANDS_SEPARATOR] => `NUMBER_THOUSANDS_SEPARATOR` [NUMBER_DECIMAL_SEPARATOR] => `NUMBER_DECIMAL_SEPARATOR` [NUMBER_DECIMALS] => `NUMBER_DECIMALS` [b_culture] => `b_culture` [main_group] => `main_group` [GROUP_ID] => `GROUP_ID` [SECURITY_POLICY] => `SECURITY_POLICY` [b_group] => `b_group` [main_site_template] => `main_site_template` [CONDITION] => `CONDITION` [TEMPLATE] => `TEMPLATE` [UALIAS_0] => `UALIAS_0` [SITE_ID] => `SITE_ID` [b_site_template] => `b_site_template` [socialservices_ap] => `socialservices_ap` [TIMESTAMP_X] => `TIMESTAMP_X` [USER_ID] => `USER_ID` [ENDPOINT] => `ENDPOINT` [LOGIN] => `LOGIN` [PASSWORD] => `PASSWORD` [LAST_AUTHORIZE] => `LAST_AUTHORIZE` [SETTINGS] => `SETTINGS` [b_socialservices_ap] => `b_socialservices_ap` [main_task] => `main_task` [LETTER] => `LETTER` [MODULE_ID] => `MODULE_ID` [SYS] => `SYS` [DESCRIPTION] => `DESCRIPTION` [BINDING] => `BINDING` [b_task] => `b_task` [main_task_operation] => `main_task_operation` [OPERATION_ID] => `OPERATION_ID` [main_task_operation_operation] => `main_task_operation_operation` [b_operation] => `b_operation` [TASK_ID] => `TASK_ID` [UALIAS_1] => `UALIAS_1` [b_task_operation] => `b_task_operation` [iblock_inherited_property] => `iblock_inherited_property` [IBLOCK_ID] => `IBLOCK_ID` [b_iblock_iproperty] => `b_iblock_iproperty` [ENTITY_TYPE] => `ENTITY_TYPE` [ENTITY_ID] => `ENTITY_ID` [iblock_section] => `iblock_section` [IBLOCK_SECTION_ID] => `IBLOCK_SECTION_ID` [b_iblock_section] => `b_iblock_section` [iblock_property] => `iblock_property` [DEFAULT_VALUE] => `DEFAULT_VALUE` [PROPERTY_TYPE] => `PROPERTY_TYPE` [ROW_COUNT] => `ROW_COUNT` [COL_COUNT] => `COL_COUNT` [LIST_TYPE] => `LIST_TYPE` [MULTIPLE] => `MULTIPLE` [XML_ID] => `XML_ID` [FILE_TYPE] => `FILE_TYPE` [MULTIPLE_CNT] => `MULTIPLE_CNT` [LINK_IBLOCK_ID] => `LINK_IBLOCK_ID` [WITH_DESCRIPTION] => `WITH_DESCRIPTION` [SEARCHABLE] => `SEARCHABLE` [FILTRABLE] => `FILTRABLE` [IS_REQUIRED] => `IS_REQUIRED` [VERSION] => `VERSION` [USER_TYPE] => `USER_TYPE` [USER_TYPE_SETTINGS] => `USER_TYPE_SETTINGS` [HINT] => `HINT` [b_iblock_property] => `b_iblock_property` [iblock_property_enumeration] => `iblock_property_enumeration` [VALUE] => `VALUE` [PROPERTY_ID] => `PROPERTY_ID` [b_iblock_property_enum] => `b_iblock_property_enum` [iblock_element] => `iblock_element` [b_iblock_element] => `b_iblock_element` ) ) [sqlTracker:protected] => [trackSql:protected] => [version:protected] => [versionExpress:protected] => [host:protected] => db [database:protected] => infercom [login:protected] => infercom [password:protected] => AtM8LD1orlG9H+D0rzN07UWEN4VRyqlp21TZfcFcCqc= [initCommand:protected] => [options:protected] => 2 [nodeId:protected] => 0 [utf8mb4:protected] => Array ( ) [tableColumnsCache:protected] => Array ( ) [lastQueryResult:protected] => mysqli_result Object ( [current_field] => 0 [field_count] => 2 [lengths] => Array ( [0] => 0 [1] => 2 ) [num_rows] => 1 [type] => 0 ) [queryExecutingEnabled:protected] => 1 [disabledQueryExecutingDump:protected] => [engine:protected] => [transactionLevel:protected] => 0 ) [connectionName:protected] => [cntQuery] => 0 [timeQuery] => 0 [arQueryDebug] => Array ( ) [sqlTracker] => [escL] => ` [escR] => ` ) [NavRecordCountChangeDisable] => [is_filtered] => [nStartPage] => 1 [nEndPage] => 1 [resultObject] => [arIBlockMultProps] => Array ( ) [arIBlockConvProps] => Array ( ) [arIBlockAllProps] => Array ( ) [arIBlockNumProps] => Array ( ) [arIBlockLongProps] => Array ( ) [nInitialSize] => [table_id] => [strDetailUrl] => [strSectionUrl] => [strListUrl] => [arSectionContext] => [bIBlockSection] => [nameTemplate] => [_LAST_IBLOCK_ID] => 7 [_FILTER_IBLOCK_ID] => Array ( [7] => 1 ) ) [NAV_PARAM] => Array ( ) ) 1

CASES примеры реализованных проектов

ЧТО?

Показываем какие задачи и боли решали у клиентов в разных обстоятельствах.

КАК?

Рассказываем, как выглядело решение, чтобы решить задачу в каждом отдельном случае.

ЗАЧЕМ?

Делимся результатами, которые получил бизнес по факту внедрения INFERCOM

536 глубинных интервью: в 5 раз быстрее, в 15 раз больше данных

ЗАДАЧА

Провести глубинные интервью с 500+ преподавателями

РЕШЕНИЕ

AI-бот от Infercom: автоматизация опроса и аналитики без потери качества, автозаполнение таблицы матричных данных и анализ результатов по выборке

ВЫГОДА

Проведение любого количества глубинных интервью за один день без привлечения кастдев-специалистов и аналитиков

Как «Просвещение» масштабировало исследования благодаря автоматизации сводного анализа

ЗАДАЧА

Глубинные исследования для развития продуктов: 30–60 интервью каждые 1–2 месяца

РЕШЕНИЕ

Автоматизация суммирующего анализа выборки интервью и составления сводного отчета с помощью сервиса INFERCOM

ВЫГОДА

Масштабирование исследований: на 30% больше вопросов и на 25% больше циклов интервью за квартал

Как в ITFB Group сократили время анализа собеседований в 6 раз и снизили количество нецелевых кандидатов

ЗАДАЧА

Анализ тысяч профессиональных интервью с кандидатами на IT‑вакансии

РЕШЕНИЕ

Расшифровка и анализ данных с помощью речевой аналитики INFERCOM

ВЫГОДА

Экономия >8000 часов на прослушивание звонков и 6‑кратное ускорение при выявлении факторов, влияющих на найм нецелевых кандидатов

ЗАДАЧА

Помощник ученика 5-6 классов по русскому языку, чтобы помочь родителям с домашкой у детей

РЕШЕНИЕ

Чат-бот на ИИ с помощью подсказок подводит ученика к самостоятельному решению

ВЫГОДА

Развитие эко-системы продуктов Издательства с целью перехода в новую веху цифровизации с помощью ИИ. Продажа подписки на эко-систему продуктов.

Специальное предложение

Для тех, кто готов внедрять современные технологии быстро и эффективно, чтобы получать эффект в виде экономии времени и денег при автоматизации рутинных задач.

Тестовый проект — от 96 000 рублей

ОТПРАВИТЬ ЗАЯВКУ